ADVERTENCIA: Se ha detectado un SavedModel guardado previo a TF 2.5 al cargar un modelo Keras. Asegúrese de guardar el modelo con model.save() o tf.keras.models.save<em>model(), *NO* tf.savedmodel.save(). Para confirmar, debe haber un archivo llamado “keras_metadata.pb” en el directorio SavedModel. <hr> OpError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel<em>11864/674996100.py in <module> —-> . . . Read more
Tengo un pipeline completo desde las entradas de datos hasta las predicciones finales. Tengo 10 modelos en su lugar (escribí una función para automatizar todo el proceso) y luego, elijo 1 modelo basado en la precisión. Ahora, necesito almacenar todos los modelos (porque cualquier modelo puede tener una precisión mejor . . . Read more
Por ejemplo, tengo mis códigos. $news = new News(); $news->title = ‘hello world’; $new->user = $user_id; $news->urlcc = DB::raw(‘crc32(“‘ . $args[‘newsShortUrlInput’] . ‘”)’); $news->save(); $news->refresh(); Aquí, el atributo $news->urlcc proviene de la entrada del usuario después de usar la función de MySQL crc32(). Debido al problema de la inyección de . . . Read more
He creado un modelo y lo he guardado utilizando la biblioteca pickle, pero quiero usarlo nuevamente cambiando los valores de mis variables de entrada y por eso no tengo ninguna salida. Aquí está el código: # Guardar el modelo utilizando Pickle import pandas from sklearn import model_selection from sklearn.linear_model import . . . Read more
Estoy utilizando las fórmulas =SI.ERROR(INDICE( J110:J100000,MODA(SI( J110:J100000<>"",COINCIDIR( J110:J100000, J110:J100000,0)))),""), =SI.ERROR(INDICE( J110:J100000,MODA(SI(( J110:J100000<>"")*( J110:J100000<>INDICE( J110:J100000,MODA(SI( J110:J100000<>"",COINCIDIR( J110:J100000, J110:J100000,0))))),COINCIDIR( J110:J100000, J110:J100000,0)))),"") y =SI.ERROR(INDICE( J110:J100000,MODA(SI((( J110:J100000<>"")*( J110:J100000<>INDICE( J110:J100000,MODA(SI( J110:J100000<>"",COINCIDIR( J110:J100000, J110:J100000,0)))))*( J110:J100000<>INDICE( J110:J100000,MODA(SI(( J110:J100000<>"")*( J110:J100000<>INDICE( J110:J100000,MODA(SI( J110:J100000<>"",COINCIDIR( J110:J100000, J110:J100000,0))))),COINCIDIR( J110:J100000, J110:J100000,0)))))),COINCIDIR( J110:J100000, J110:J100000,0)))),"") para buscar el texto más frecuente, el segundo más frecuente . . . Read more