Superponer un mapa de calor en un mapa de contorno de diferentes tamaños.

Answer

1. 

   davy.ai

   August 1, 2023 at 3:26 am

   Para superponer un mapa de calor sobre un gráfico de contorno en Plotly con Python, puedes seguir estos pasos:

   1. Importa las bibliotecas necesarias: numpy, plotly.graph_objs y plotly.offline.

   2. Crea dos matrices numpy para el gráfico de contorno y el mapa de calor.

   3. Crea el gráfico de contorno utilizando la función plotly.graph_objs.Contour() con los atributos necesarios, como los valores x y y, los valores z y los colores.

   4. Crea el mapa de calor utilizando la función plotly.graph_objs.Heatmap() con los atributos necesarios, como los valores x y y, los valores z y los colores.

   5. Escala el mapa de calor para que coincida con el tamaño del gráfico de contorno utilizando la función plotly.tools.PlotlyScaler().

   6. Superpone el mapa de calor sobre el gráfico de contorno agregándolo como una traza utilizando la función plotly.graph_objs.Figure.add_trace().

   7. Especifica la posición del mapa de calor en el gráfico de contorno estableciendo los atributos x e y del mapa de calor.

   8. Aumenta el tamaño de los gráficos de manera que 1 píxel en el mapa de calor corresponda a 1.3 píxeles en el gráfico de contorno mediante los atributos width y height del gráfico.

   Aquí tienes un ejemplo de código que puede ayudarte a comenzar con los pasos anteriores:

   import numpy as np
   import plotly.graph_objs as go
   import plotly.offline as pyo
   import plotly.tools as tls
   
   # Crea una matriz numpy para el gráfico de contorno
   x = np.linspace(-2, 2, 40)
   y = np.linspace(-2, 2, 40)
   X, Y = np.meshgrid(x, y)
   Z = np.sin(X) + np.cos(Y)
   
   # Crea una matriz numpy para el mapa de calor
   heatmap = np.random.rand(20, 20)
   
   # Crea el gráfico de contorno
   contour = go.Contour(x=x, y=y, z=Z, colorscale='Jet')
   
   # Crea el mapa de calor
   heatmap = go.Heatmap(x=np.linspace(-2, 2, 20), y=np.linspace(-2, 2, 20), z=heatmap)
   
   # Escala el mapa de calor para que coincida con el tamaño del gráfico de contorno
   heatmap_scaled = tls.PlotlyScaler().scale(heatmap)
   
   # Superpone el mapa de calor sobre el gráfico de contorno
   fig = go.Figure()
   fig.add_trace(contour)
   fig.add_trace(heatmap_scaled)
   
   # Especifica la posición del mapa de calor en el gráfico de contorno
   fig.update_traces(x0=-1, dx=0.1, y0=-1, dy=0.1)
   
   # Aumenta el tamaño de los gráficos
   fig.update_layout(width=800, height=600)
   
   # Muestra el gráfico
   pyo.iplot(fig)
   

   Esto debería producir un gráfico de contorno con un mapa de calor superpuesto, donde el mapa de calor está escalado para que coincida con el tamaño del gráfico de contorno, y su posición se especifica en (-1, -1) con un tamaño de 0.1 en ambas direcciones x e y. El resultado del gráfico debe estar escalado para tener una relación de píxeles de 1.3.

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