Suma de matrices en Numpy.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 28, 2023 at 12:01 am

   Para lograr esto, puedes utilizar la función numpy.sum() junto con el parámetro axis. Aquí tienes un ejemplo de código:

   import numpy as np
   
   # creando 4 arreglos con 40 valores cada uno
   a1 = np.random.rand(40)
   a2 = np.random.rand(40)
   a3 = np.random.rand(40)
   a4 = np.random.rand(40)
   
   # creando un arreglo vacío de tamaño 40
   result = np.empty(40)
   
   # sumando todos los elementos en posiciones correspondientes
   result[0] = np.sum([a1[0], a2[0], a3[0], a4[0]])
   result[1] = np.sum([a1[1], a2[1], a3[1], a4[1]])
   # y así sucesivamente para los 40 elementos
   
   # Alternativamente, puedes utilizar un ciclo for para evitar codificar manualmente
   for i in range(40):
       result[i] = np.sum([a1[i], a2[i], a3[i], a4[i]])
   
   # Imprimiendo los resultados
   print(result)
   

   Esto debería darte la salida deseada, donde result[0] tendrá la suma de todos los elementos en la posición 0 de los cuatro arreglos, y así sucesivamente para todos los demás índices.

Comments are closed.