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    Para responder a esta pregunta, podemos utilizar la siguiente consulta SQL:

    SELECT 
        mes,
        SUM(CASE 
                WHEN DATEDIFF(mes, MIN(mes) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY mes), mes) = 0 THEN 1
                ELSE 0
            END) AS '1m',
        SUM(CASE 
                WHEN DATEDIFF(mes, MIN(mes) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY mes), mes) = 1 THEN 1
                ELSE 0
            END) AS '2m',
        SUM(CASE 
                WHEN DATEDIFF(mes, MIN(mes) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY mes), mes) = 2 THEN 1
                ELSE 0
            END) AS '3m'
    FROM table_name
    WHERE status = 'frequent_user'
    GROUP BY mes
    

    Aquí tenemos un desglose de lo que está ocurriendo en la consulta:

    • Seleccionamos la columna mes de la tabla.
    • Utilizamos la función SUM con una declaración CASE para calcular el número de usuarios que se convirtieron en frequent_user dentro de un cierto período de tiempo (1 mes, 2 meses, o 3 meses).
    • La declaración CASE verifica si la diferencia en meses entre la primera actividad del usuario y su actividad en el mes actual es igual al período de tiempo en el que estamos interesados (0, 1 o 2 meses).
    • Agrupamos los resultados por mes.
    • Filtramos los resultados para incluir únicamente las filas donde la columna status es ‘frequent_user’.

    Esto debería proporcionarnos el resultado deseado como se muestra en la pregunta.

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