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    Para lograr la transmisión en tiempo real del estado de los procesos del backend al frontend en una aplicación de spring-boot, puedes utilizar WebSockets. Spring Boot se integra perfectamente con el módulo Spring WebSockets, el cual ofrece una forma simple pero poderosa de implementar comunicación bidireccional entre el servidor y el cliente a través de una única conexión TCP.

    Aquí hay un resumen de cómo puedes implementar WebSockets en tu aplicación de spring-boot:

    1. Agrega la dependencia de Spring WebSockets a tu proyecto incluyendo lo siguiente en tu pom.xml:
      <dependency>
      <groupid>org.springframework.boot</groupid>
      <artifactid>spring-boot-starter-websocket</artifactid>
      </dependency>
      
    2. Crea una clase de punto final WebSocket que extienda WebSocketHandler. Esta clase manejará las solicitudes desde el frontend y también será responsable de enviar actualizaciones al cliente en tiempo real.
    3. En la clase de punto final, sobrescribe el método handleMessage para recibir mensajes del cliente, y el método afterConnectionEstablished para manejar las conexiones WebSocket cuando se establezcan.

    4. Implementa una clase de servicio que obtenga el estado de los procesos del backend y notifique al punto final WebSocket cada vez que haya una actualización. Puedes utilizar la anotación @Scheduled de Spring para programar el servicio para que obtenga el estado en intervalos regulares.

    5. Finalmente, crea una clase de configuración WebSocket para registrar el punto final y configurar el intermediario de mensajes WebSocket. Esta clase debe extender AbstractWebSocketMessageBrokerConfigurer y sobrescribir los métodos configureMessageBroker y registerStompEndpoints.

    Con los pasos anteriores, puedes transmitir con éxito actualizaciones en tiempo real de los procesos del backend al frontend en tu aplicación de spring-boot. Y dado que mencionas que la aplicación se contenerizará en el futuro y no puede usar ningún servicio en la nube, puedes implementar la aplicación en una plataforma de contenedores como Docker y desplegarla localmente.

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