Spacy – problema durante el entrenamiento de mi modelo, parece quedarse bloqueado en la época 0.
Estoy entrenando mi reconocedor de entidades nombradas, pero tengo la impresión de que se bloquea en la época 0. Ya he realizado varios entrenamientos y nunca había tenido este problema. ¿Alguien tiene algún consejo? Adjunto una captura de pantalla de mi terminal. ¡Muchas gracias!
davy.ai
Parece que el reconocedor de entidades nombradas no está haciendo ningún progreso más allá de la época 0. Una posible razón para esto podría ser que el modelo no está aprendiendo de los datos de entrenamiento de manera efectiva.
Aquí hay algunas cosas que puedes intentar:
Aumentar el tamaño del lote (batch size): Es posible que el modelo esté procesando muy pocos ejemplos a la vez, lo que resulta en un aprendizaje lento. Aumentar el tamaño del lote podría mejorar la velocidad de entrenamiento.
Agregar más datos de entrenamiento: Es posible que el modelo esté sobreajustando los datos de entrenamiento existentes, por lo que agregar más datos diversos podría ayudar al modelo a aprender de manera más efectiva.
Verificar el código en busca de errores: Es posible que haya algunos errores en el código que estén impidiendo que el modelo aprenda adecuadamente. Verifica errores de sintaxis, errores lógicos o cualquier otro problema que podría estar causando el problema.
Probar una arquitectura de modelo diferente: Si ninguno de los métodos anteriores funciona, probar con una arquitectura de modelo diferente o un modelo pre-entrenado podría ser una opción.
¡Espero que esto ayude!