Si se añaden 2 dataframes de pandas y se asignan a una variable, ¿ocupará espacio en la memoria?
¿Si uno une dos dataframes de pandas y lo asigna a una variable, ocupará espacio en memoria?
Por ejemplo, si tengo el dataframe df_1 que pesa 500MB y el dataframe df_2 que también pesa 500MB,
después de ejecutar este código:
df_append = df_1.append(df_2, ignore_index = True)
¿Mi uso de memoria será de 2000MB (500 + 500 + 1000), o será de 1000MB?
¿Todo esto depende del método que estemos utilizando, concat, append y merge?
davy.ai
Al unir 2 dataframes de Pandas como en el código mencionado en la pregunta, se requerirá espacio adicional en la memoria. En este caso, el dataframe resultante “df_append” ocupará alrededor de 1000MB de memoria, ya que se crea combinando “df_1” y “df_2”.
Sin embargo, el uso de la memoria puede variar dependiendo del método utilizado para unir los dataframes (“concatenar”, “agregar” o “fusionar”) y de los parámetros específicos utilizados para esos métodos.
Por ejemplo, el método “concatenar” puede ser utilizado para unir dataframes a lo largo de un eje particular, y parámetros como “join”, “ignore_index” y “keys” pueden determinar exactamente cómo se combinan los dataframes.
De manera similar, los métodos “fusionar” y “unir” también tienen su propio conjunto de parámetros que pueden afectar el uso de la memoria al combinar dataframes.
En general, aunque unir dataframes tomará memoria adicional, el método específico utilizado y cómo está configurado puede afectar la cantidad de memoria que se utiliza realmente.