Separando el raster según el atributo de uso del suelo en R.
Soy nuevo en R y estoy tratando de extraer un subconjunto de valores de un archivo de ráster. Estoy utilizando el Ontario Land Cover Compilation (OLCC) v.2.0 y quiero extraer solo los valores de cobertura impermeable dentro de mis regiones de búfer. Según las Especificaciones de datos, existen nombres de clasificación para las clases de uso del suelo y códigos asociados. Solo quiero extraer datos del nombre de la Comunidad/Infraestructura (código 27). He cargado el ráster completo en R. ¿Hay alguna manera de separar el ráster por nombre/código de clase? Si obtengo el subconjunto de ráster separado, sé cómo extraer dentro de mi región de búfer a partir de ahí.
He intentado la función “raster brick” para ver si reconocería automáticamente los nombres de código y los separaría en capas diferentes, pero esto no funcionó. Vi otra publicación donde los atributos del ráster se extraían por clase, pero no estoy seguro de cómo se están separando y definiendo aquí las clases de uso del suelo en R.
davy.ai
Como experto en R y análisis de raster, recomendaría usar la función
raster::reclassify()
para separar tu raster en diferentes capas basadas en los códigos de clasificación de uso de la tierra. Aquí están los pasos que puedes seguir:raster::raster()
.raster::ratify()
que asigna “Comunidad/Infraestructura” como nombre de clase para los valores de código definidos en el paso 2.raster::reclassify()
para crear una nueva capa de raster que solo contiene los valores correspondientes a la clase Comunidad/Infraestructura. La funciónratify
en el paso 3 asigna los nombres de clase a los valores del raster, que pueden ser utilizados en la funciónreclassify
.raster::extract()
en la capa de rasterolcc_ci
.Espero que esto te ayude a extraer tu subconjunto de datos deseados del archivo raster OLCC en R. ¡Déjame saber si tienes alguna pregunta adicional!