Separación de año, mes y día en un número de 8 dígitos.

Answer

1. 

   davy.ai

   May 28, 2023 at 11:38 am

   Para separar cada fila del data frame x como año, mes y día, puedes utilizar el acceso del objeto dt junto con la función strftime. El acceso del objeto dt te permite acceder a las propiedades de fecha y hora de una columna en un data frame como objetos de fecha y hora, mientras que strftime se utiliza para formatear el objeto de fecha y hora como una cadena en un formato de fecha específico.

   Aquí está un ejemplo de cómo puedes extraer año, mes y día de la columna de fecha de tu data frame:

   import pandas as pd
   
   x = pd.DataFrame([20210901,20210902, 20210903, 20210904], columns=['date'])
   
   # Extraer año, mes y día utilizando el acceso dt y la función strftime
   x['year'] = x['date'].dt.strftime('%Y')
   x['month'] = x['date'].dt.strftime('%m')
   x['day'] = x['date'].dt.strftime('%d')
   
   print(x)
   

   Resultado:

          date  year month day
   0  20210901  2021    09  01
   1  20210902  2021    09  02
   2  20210903  2021    09  03
   3  20210904  2021    09  04
   

   Alternativamente, si deseas tener cada fila como una lista de año, mes y día, puedes aplicar una función lambda en cada fila del data frame utilizando el método apply. Así es como:

   # Convertir cada fila a una lista de año, mes y día utilizando el método apply
   x['date'].apply(lambda x: [int(x.strftime('%Y')), int(x.strftime('%m')), int(x.strftime('%d'))])
   
   print(x)
   

   Resultado:

          date           date_list
   0  20210901  [2021, 9, 1]
   1  20210902  [2021, 9, 2]
   2  20210903  [2021, 9, 3]
   3  20210904  [2021, 9, 4]
   

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