es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

  • es.davy.ai/
  • Programación /
  • Seaborn histplot, la visualización de barras apiladas no se está apilando como se esperaba en Python.

Seaborn histplot, la visualización de barras apiladas no se está apilando como se esperaba en Python.

18 Jun, 2023 Programación

Tengo un histplot que no hace lo que espero y no estoy seguro de por qué. En mi histplot, quiero un gráfico apilado que compare las victorias por black_first_move, pero en lugar de barras apiladas, obtengo el gráfico que se muestra en la imagen a continuación (y la paleta no se está aplicando). ¿Alguien puede proporcionar guía sobre cómo apilar correctamente esto?

color=['blanco', 'gris claro', 'negro']
black_fmr_summary_low.head(2)

sns.histplot(
    data=black_fmr_summary_low, multiple="stack",
    x="black_first_move", y="wins", hue="winner",
    palette=color) # color = ['negro', 'blanco', 'gris'], pero no se está aplicando
plt.show()

Imagen de cuaderno Jupyter

Tags:  , , ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Para apilar correctamente el histplot de victorias por black_first_move, intenta cambiar el parámetro x de "black_first_move" a "winner" y añadir el parámetro hue_order con la lista de color. Esto separará las victorias de black y white en dos barras apiladas para cada black_first_move. El código se vería así:

    color=['white', 'lightgrey', 'black']
black_fmr_summary_low.head(2)

sns.histplot(
    data=black_fmr_summary_low, multiple="stack",
    x="winner", y="wins", hue="black_first_move",
    hue_order=color, palette=color) 
plt.show()

    Esto debería resultar en la gráfica apilada deseada que compara las victorias por black_first_move.

Comments are closed.