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Rstudio es muy lento al editar código extenso.

RStudio está funcionando bien en general (v 2021.09.1 Build 372).
Sin embargo, al editar un código grande (7000 líneas, una colección de funciones), incluso un clic en el texto o expandirlo tarda alrededor de 4 segundos en responder.
He intentado desactivar los diagnósticos, pero el problema persiste.
¿Hay alguna configuración que pueda ayudar?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Hay algunas soluciones potenciales que pueden ayudar a mejorar el rendimiento al editar grandes archivos de código en RStudio:

    1. Aumentar la asignación de memoria: Si RStudio se queda sin memoria mientras se editan grandes archivos de código, esto puede ralentizar significativamente el rendimiento. Para aumentar la asignación de memoria, vaya al menú “Herramientas” y seleccione “Opciones globales”. Bajo “Código”, puede ajustar la opción “Límite de memoria” para asignar más memoria a RStudio.
    2. Desactivar complementos innecesarios: RStudio tiene varios complementos que pueden ralentizar el rendimiento, como los complementos de Git o Python. Puede desactivar estos complementos en el menú “Herramientas” seleccionando “Addins” y desactivando cualquier complemento que no sea necesario para su trabajo.

    3. Utilizar un modo de editor de texto: Si está principalmente editando texto en un archivo de código grande, puede cambiar a un modo de editor de texto en RStudio yendo al menú “Ver” y seleccionando “Vista previa de código”. Esto cargará el archivo en un modo de editor de texto más simple y puede mejorar el rendimiento.

    4. Dividir el código en archivos más pequeños: Si es posible, puede ayudar dividir el archivo de código grande en archivos más pequeños y más manejables. Esto puede mejorar el rendimiento y también hacer que el código sea más fácil de navegar.

    En general, mejorar el rendimiento al editar grandes archivos de código en RStudio dependerá de las circunstancias específicas y los recursos disponibles. Probar las sugerencias anteriores puede ayudar a mejorar el rendimiento, pero también es importante tener en cuenta las limitaciones del sistema y considerar otras opciones como actualizar el hardware o utilizar un IDE diferente.

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