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Rendimiento de consultas en Spring MongoDB

Quiero entender en profundidad cómo funciona MongoDB con Spring Framework.

Entonces, supongamos que tengo un índice en mi base de datos, un índice compuesto de 2 campos, a y b.

Estas son las consultas que escribo, quiero saber cuál de estas afectará al índice y tener alguna idea sobre el rendimiento y cuál es el mejor tipo para usar.

  1. Consulta q = nueva Consulta()
    consulta.addCriteria(Criteria.where(a).is("val"));
    consulta.addCriteria(Criteria.where(b).is("val2"));

  2. consulta.addCriteria(Criteria.where(a).is("val").andOperator(Criteria.where(b).is("val2")))

  3. consulta.addCriteria(Criteria.where(a).is("val").and(b).is("val2"))

¿Cuál es la diferencia entre 2 y 3?
¿Todas estas variantes afectarán el índice correcto?
Algunas Mejores Prácticas en torno a lo mismo.

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    Entendiendo el MongoDB del Marco de Trabajo Spring

    El MongoDB del Marco de Trabajo Spring funciona proporcionando un envoltorio conveniente para el controlador de Java de MongoDB, lo que permite a los desarrolladores utilizar fácilmente MongoDB en sus aplicaciones. Incluye características como soporte para documentos, objetos, consultas e índices de MongoDB, así como la integración con Spring Data y Spring Boot.

    Consultando con un Índice Compuesto

    Supongamos que tenemos un índice compuesto de dos campos a y b en nuestra base de datos. Los siguientes son tres consultas que podemos escribir y analizar cuál de ellas impactará el índice:

    1. Consulta q = nueva Consulta()
      consulta.addCriteria(Criteria.where(a).is("val"));
      consulta.addCriteria(Criteria.where(b).is("val2"));

    2. consulta.addCriteria(Criteria.where(a).is("val").andOperator(Criteria.where(b).is("val2")))

    3. consulta.addCriteria(Criteria.where(a).is("val").and(b).is("val2"))

    Explicación

    • La consulta 1 incluye dos objetos Criteria separados combinados con un AND lógico. Esto resultaría en dos consultas separadas ejecutadas en la base de datos, una para cada criterio. Como resultado, esta consulta requeriría un escaneo completo del índice, ya que no aprovecharía el índice compuesto.

    • La consulta 2 incluye sólamente un objeto Criteria, combinando dos criterios con un operador AND. Esto resulta en una sola consulta que puede aprovechar el índice compuesto.

    • La consulta 3 utiliza el método and en lugar de andOperator, pero funciona de la misma manera que la Consulta 2. También puede aprovechar el índice compuesto, lo que resulta en una mejora en el rendimiento de la consulta.

    Mejores Prácticas

    • Utilice and en lugar de andOperator al combinar múltiples criterios. Esto se debe a que and crea una sola consulta, mientras que andOperator crea múltiples consultas.

    • Ordene los campos en el índice compuesto en el mismo orden en que se utilizan en sus consultas. Esto se debe a que MongoDB solo puede utilizar un índice si la consulta comienza con los campos indexados.

    • Evite consultar valores NULL en campos indexados. Esto se debe a que MongoDB no puede utilizar un índice para resolver consultas que incluyen valores NULL, lo que resulta en un rendimiento pobre.

    • Utilice explain() para tener una idea de cómo se ejecutan sus consultas y si utilizan índices. Esto puede ayudarlo a optimizar sus consultas para obtener un mejor rendimiento.

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