es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

Renderización receptiva de listas en ReactJS.

Estoy tratando de implementar una barra de búsqueda responsive que filtra una lista de componentes puros (máximo 100 componentes mostrados a la vez). Sin embargo, hay un congelamiento de medio segundo entre escribir la letra inicial y que aparezca en la barra de búsqueda con la lista de componentes renderizados debajo de ella. Creo que es la cantidad de componentes renderizados lo que causa este retraso, ya que limitar la cantidad de renderización a ~20 hace que la respuesta sea casi instantánea.

¿Cuáles son algunas opciones para minimizar este retraso y crear una renderización casi instantánea?

He investigado sobre la carga perezosa, pero solo puedo encontrar métodos que se cargan dinámicamente según la acción de desplazamiento del usuario. ¿Existe un método que divida la renderización de la lista en el tiempo para evitar una sola pausa larga?

También he investigado sobre React.memo, pero el retraso ocurre cuando paso de 0 a 100 componentes, por lo que almacenar en caché después de la carga inicial realmente no ayuda. ¿Existe alguna forma de precargar estos componentes en una caché?

const SearchPage = ({ dataMap }) =>
{
  const [searchResults, setSearchResults] = useState([]);

  const onInput = (e) =>
  {
    // respuesta casi instantánea cuando el límite es ~20
    setSearchResults(searchIndex.search(e.target.value, { limit: 100 }));
  };

  return (
    <div>
      <searchbar oninput="{onInput}"></searchbar>
      <datalisttable datalist="{searchResults.map((dataId)" ==""> (dataMap[dataId]))}
      />
    </datalisttable></div>
  );
};

const DataListTable = ({ dataList }) => (
  <table classname="table">
    <thead>
      <tr>
        <th>Inputs</th>
        <th>Outputs</th>
        <th>Requirement</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      {dataList.map((data) => (
        <datarow data="{data}" key="{data.dataId}"></datarow>
      ))}
    </tbody>
  </table>
);

const DataRow = ({ data }) => {}
export default memo(DataRow);
Tags:  , , , ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Hay varias opciones para minimizar el retraso y crear una barra de búsqueda más receptiva:

    1. Utilizar paginación: En lugar de renderizar todos los 100 componentes a la vez, se pueden dividir en páginas y renderizar solo un cierto número de componentes por página. Esto se puede hacer modificando la función de búsqueda para que devuelva una página específica de resultados en lugar de todos los resultados a la vez.
    2. Utilizar desplazamiento virtual: El desplazamiento virtual solo renderiza la parte visible de la lista y carga más a medida que el usuario se desplaza. Esto puede ayudar a reducir el tiempo de carga inicial y crear una barra de búsqueda más receptiva.

    3. Utilizar debounce: El debounce es una técnica que retrasa la llamada a una función hasta que haya pasado cierto tiempo sin que la función haya sido llamada nuevamente. Se puede utilizar una función de debounce para retrasar la renderización de los resultados de búsqueda hasta que el usuario haya dejado de escribir durante cierto tiempo, lo cual puede ayudar a reducir el retraso entre pulsaciones de teclas y renderización.

    4. Utilizar renderización en el lado del servidor: Si es posible, se puede trasladar parte de la lógica de renderización al lado del servidor, lo cual puede ayudar a reducir la cantidad de datos que se necesitan transferir al cliente y acelerar el proceso de renderización.

    5. Optimizar el algoritmo de búsqueda: Se puede intentar optimizar el algoritmo de búsqueda para reducir el número de iteraciones necesarias para encontrar los componentes coincidentes. Esto se puede lograr utilizando estructuras de datos más eficientes o algoritmos más adecuados para el caso de uso específico.

    En general, la mejor solución dependerá de los requisitos y restricciones específicos del proyecto, pero el uso de una combinación de estas técnicas puede ayudar a crear una barra de búsqueda más receptiva que funcione bien incluso con un gran número de componentes.

Comments are closed.