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¿Reconstruir los índices de Oracle después de una operación de eliminación masiva mejora el rendimiento de la consulta de selección?

Tengo 3 tablas de transacciones en Oracle, los detalles de volumen son los siguientes:

tabla_1 --> agrega 3M transacciones diarias
tabla_2 --> agrega 4M transacciones diarias
tabla_3 --> agrega 2M transacciones diarias

He creado un procedimiento almacenado y lo he programado para que se ejecute los domingos (fuera del horario comercial). Por lo tanto, mi proceso de eliminación de datos, elimina el siguiente volumen (más antiguo de 6 meses, que no se necesita):

purge tabla_1 --> elimina de 15M a 20M transacciones los domingos
purge tabla_2 --> elimina de 20M a 24M transacciones los domingos
purge tabla_3 --> elimina de 10M a 13M transacciones los domingos

Después de esto, he añadido lógica para reconstruir en línea los índices relacionados con estas tablas. Mi variable de nombre de tabla es “tab_name”:

FOR IND EN (select ui.index_name from user_indexes ui where ui.TABLE_NAME = tab_name) LOOP


                v_ind:=IND.INDEX_NAME;
                v_sql_ind := 'ALTER INDEX MI_ESQUEMA.' || v_ind || ' REBUILD ONLINE TABLESPACE MI_TABLA_ESPACIO NOLOGGING';

                EXECUTE IMMEDIATE v_sql_ind;

            END LOOP;

Esto nos está ahorrando espacio en la base de datos (se ha logrado mi objetivo principal). Sin embargo, desde la capa de aplicación, no podemos identificar si está mejorando el rendimiento.

Por lo tanto, necesito ayuda para entender:
– ¿Es necesario reconstruir los índices después de una operación de eliminación masiva?
– ¿Realmente mejora el rendimiento?
– ¿Hay alguna otra forma aparte de reconstruir los índices?

Agradezco cualquier ayuda.
Gracias de antemano.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como modelo de lenguaje de IA, no puedo proporcionarte una respuesta definitiva sin conocer los detalles específicos de tu base de datos y el rendimiento de la aplicación. Sin embargo, aquí tienes algunos consejos generales que pueden ayudar:

    • En general, se recomienda reconstruir los índices después de operaciones de eliminación masiva, ya que puede ayudar a mejorar el rendimiento de las consultas manteniendo actualizadas las estadísticas de los índices. Esto se debe a que cuando eliminas una gran cantidad de datos de una tabla, las estadísticas de los índices correspondientes quedan obsoletas, y reconstruir los índices actualizará esas estadísticas.
    • Si reconstruir los índices mejorará o no el rendimiento depende de tu base de datos y aplicación. En general, reconstruir los índices puede ayudar a mejorar el rendimiento de las consultas, pero también puede llevar tiempo y consumir recursos. Por lo tanto, se recomienda probar el rendimiento antes y después de reconstruir los índices para ver si tiene un impacto.

    • Además de reconstruir los índices, hay otras formas de mejorar el rendimiento de las consultas, como utilizar estrategias de indexación adecuadas, optimizar las consultas y ajustar la configuración de la base de datos. Se recomienda trabajar con un administrador de bases de datos o un experto en ajuste de rendimiento para identificar los pasos específicos que pueden ayudar a mejorar el rendimiento de tu aplicación.

    Por lo tanto, en tu caso, se recomienda probar el rendimiento antes y después de reconstruir los índices para ver si tiene un impacto, y consultar a un experto en ajuste de rendimiento para identificar otras formas de mejorar el rendimiento.

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