Recibiendo un error de análisis sintáctico del punto de conexión de modelos múltiples de SageMaker que utiliza TensorFlow.

Actualmente estamos transfiriendo nuestros modelos de endpoints de modelos individuales a endpoints de varios modelos dentro de AWS SageMaker. Después de implementar el Multi Model Endpoint utilizando contenedores pregenerados de TensorFlow, recibo el siguiente error al llamar al método predict():

{"error": "Error de análisis JSON: el documento raíz no debe ir seguido de otro valor en la posición 17"}

Invoco el endpoint de la siguiente manera:

data = np.random.rand(n_muestras, n_características)

predictor = Predictor(endpoint_name=nombre_endpoint)
prediction = predictor.predict(data=serializer.serialize(data), target_model=nombre_modelo)

Mi función para procesar la entrada es la siguiente:

def _process_input(data, context):
    data = data.read().decode('utf-8')
    data = [float(x) for x in data.split(',')]
    return json.dumps({'instancias': [data]})

Para el entrenamiento, configuré mi contenedor de la siguiente manera:

contenedor_tensorflow = TensorFlow(
    entry_point=ruta_script,
    framework_version='2.4',
    py_version='py37',
    instance_type='ml.m4.2xlarge',
    instance_count=1,
    role=ROL_EJECUCION,
    sagemaker_session=sagemaker_session,
    hyperparameters=hiperparametros)

contenedor_tensorflow.fit()

Para implementar el endpoint, primero inicializo un Modelo a partir de un Estimador dado y luego un MultiDataModel:

modelo = estimador.create_model(
            role=ROL_EJECUCION, 
            image_uri=estimador.training_image_uri(),
            entry_point=ruta_serving)

mdm = MultiDataModel(
        name=nombre_endpoint, 
        model_data_prefix=dir_model_data,
        model=modelo, 
        sagemaker_session=sagemaker.Session())

mdm.deploy(
        initial_instance_count=1, 
        instance_type=tipo_instancia,
        endpoint_name=nombre_endpoint)

Posteriormente, se agregan los modelos individuales utilizando:

mdm.add_model(
    model_data_source=source_path,
    model_data_path=model_name)

Gracias por cualquier sugerencia y ayuda.