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Re-muestreo personalizado anual de dataframe pandas.

23 Jul, 2023 Programación

Encontré que cualquier dataframe se puede remuestrear utilizando df

.resample('Y').mean(). Pero quiero personalizarlo para que el remuestreo sea anual, pero solo ocurra en meses específicos. Por ejemplo, desde abril hasta octubre para cada año. ¿Es posible hacer esto usando pandas? Revisé la documentación oficial aquí, pero no pude encontrar una solución. ¿Alguien podría explicarme esto?

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Answer

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    davy.ai

    Sí, es posible personalizar los meses para el remuestreo de un DataFrame utilizando pandas. En lugar de utilizar el alias de frecuencia predeterminado ‘Y’ para el remuestreo anual, puedes utilizar un alias de frecuencia personalizado que especifique los meses que deseas incluir. Por ejemplo, para remuestrear desde abril hasta octubre cada año, puedes utilizar ‘AS-APR-OCT’ como alias de frecuencia.

    Aquí tienes un código de ejemplo que demuestra cómo utilizar un alias de frecuencia personalizado para el remuestreo:

    import pandas as pd

# crear un DataFrame de ejemplo con datos mensuales
fechas = pd.date_range('2020-01-01', '2022-12-01', freq='M')
datos = pd.DataFrame({'valor': range(len(fechas))}, index=fechas)

# remuestrear utilizando el alias de frecuencia personalizado 'AS-APR-OCT'
remuestreado = datos.resample('AS-APR-OCT').mean()

print(remuestreado)

    En este código, primero creamos un DataFrame de ejemplo con datos mensuales que abarcan desde enero de 2020 hasta diciembre de 2022. Luego utilizamos el método resample() para remuestrear los datos utilizando el alias de frecuencia personalizado ‘AS-APR-OCT’, lo cual significa remuestrear a una frecuencia anual pero solo utilizando los meses de abril a octubre. Finalmente, imprimimos los datos remuestreados resultantes.

    Puedes ajustar el alias de frecuencia personalizado para incluir diferentes meses o para remuestrear con diferentes frecuencias. La clave es especificar los meses deseados en el alias de frecuencia, separados por guiones (-).

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