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Raspando con BeautifulSoup – problema con nombres de clase iguales

28 May, 2023 Programación

Estoy intentando, para un proyecto de escuela, extraer datos de la siguiente página web: https://www.coingecko.com/en/coins/bitcoin/historicaldata/usd?startdate=2021-01-01&end_date=2021-09-30. Mi objetivo es obtener listas separadas para las siguientes columnas: cierre, apertura, volumen y fecha. Mi problema es que para las columnas volumen, apertura y cierre, el nombre de la clase (text-center) es el mismo (ejemplo para la primera fila):

<th scope="row" class="font-semibold text-center">2021-09-30</th>
<td class="text-center">
$782,626,384,092
</td>
<td class="text-center">
$30,068,690,312
</td>
<td class="text-center">
$41,588
</td>
<td class="text-center">
N/A
</td>

Intenté resolverlo con el siguiente código, pero no obtuve éxito (para los valores de cierre):

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd

website = 'https://www.coingecko.com/en/coins/bitcoin/historical<em>data/usd?start</em>date=2021-01-01&end_date=2021-09-30#panel'

response = requests.get(website)

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

results = soup.find('table', {'class':'table-striped'}).find('tbody').find_all('tr')

close = []
volume = []
open = []
date = []

all_tr = soup.find_all('tr')
print('filas:', len(all_tr))

for row in all_tr:
    all_td = row.find_all('td', recursive=False)
    print('columnas:', len(all_td))
    for column in all_td:
        print(column.text)

close.append(all_td[4].text)

Si alguien pudiera ayudarme, estaría muy agradecido.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Para extraer los datos del sitio web y obtener listas separadas para cierre, apertura, volumen y fecha, se puede utilizar el siguiente código:

    from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd

website = 'https://www.coingecko.com/en/coins/bitcoin/historical_data/usd?start_date=2021-01-01&end_date=2021-09-30'

response = requests.get(website)

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

close = []
volume = []
open_values = []
date = []

# Encuentra la tabla
table = soup.find('table', {'class':'table-striped'})

# Loop a través de las filas
for row in table.tbody.find_all('tr'):

    # Obtener las columnas
    columns = row.find_all('td')

    # Añadir datos a las listas
    date.append(columns[0].text)
    open_values.append(columns[1].text)
    close.append(columns[2].text)
    volume.append(columns[3].text)

# Imprimir las listas
print(date)
print(open_values)
print(close)
print(volume)

    Este código debería funcionar para extraer los datos requeridos. Sin embargo, tenga en cuenta que es buena práctica agregar manejo de errores y otras comprobaciones para asegurarse de que el código sea robusto y capaz de manejar situaciones inesperadas.

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