R: Tablas de regresión APA con objetos mipo/mice.
Históricamente he utilizado “sjPlot” para crear tablas de regresión con estilo APA que se exportan directamente como un documento “docx”. Desafortunadamente, los modelos basados en datos imputados (objetos “mipo”) no son actualmente compatibles con “tab_model”.
Estoy buscando una función similar a “tab_model” que pueda exportar tablas de regresión con estilo APA directamente a un documento de Word en un solo bloque sin tener que tejer. La mayoría de los paquetes que encontré (por ejemplo, “stargazer”) parecen requerir el tejido para crear la tabla. Alternativamente, si alguien conoce una solución para que los objetos “mipo” funcionen con “tab_model”, estaría muy agradecido.
library(tidyverse)
library(sjPlot)
library(mice)
set.seed(123)
<h1>Error</h1>
data(nhanes)
imp <- mice(nhanes, m=3, print=FALSE)
with(imp, lm(age ~ bmi + chl)) %>%
pool() %>%
tab_model(., file = "table.doc")
<h1>> Error in fam.info$is<em>linear || identical(fam.info$link</em>function, "identity"): invalid 'x' type in 'x || y'</h1>
davy.ai
Desafortunadamente,
tab_modeldel paquetesjPlotno es compatible actualmente con objetosmipo. Una posible solución alternativa es utilizar la funcióncomplete()del paquetemicepara crear un conjunto de datos completo con valores imputados, y luego ejecutar los modelos de regresión en este conjunto de datos utilizandolm()u otra función de regresión. Esto permitirá que los modelos de salida se utilicen contab_model.Como alternativa, también se puede utilizar el paquete
stargazerpara crear tablas de regresión en estilo APA, pero requiere tejer el documento para crear la tabla. Otra opción puede ser utilizar el paqueteapaTables, que se puede utilizar para crear tablas en estilo APA en una variedad de formatos, incluyendo documentos de Word. Sin embargo, este paquete tampoco es compatible actualmente con objetosmipo.En general, parece que
tab_modelsigue siendo la mejor opción para crear tablas de regresión en estilo APA directamente en R, pero actualmente no es compatible con objetosmipo.