R/Shiny: Transponer y agregar datos al Dataframe

Estoy tratando de encontrar una forma de transponer datos y luego agregar esos datos a un marco de datos separado.

Tengo:

Columna 1 | Columna 2 | Columna 3

Dato 1 | Dato 2 | Dato 3

Y en un marco de datos separado tengo:

actualColumna1| actualColumna2

Columna 1 | otroDato 2
Columna 2 | otroDato 2
Columna 3 | otroDato 2

Y quiero obtener:

actualColumna1| actualColumna2|datosAgregados

Dado que los nombres de las columnas del primer marco de datos corresponden perfectamente a las filas de actualColumna1. Lamento si no expliqué esto muy bien. Todavía soy nuevo en R/Shiny y en la manipulación de marcos de datos.

davy.ai

July 29, 2023 at 7:57 pm

Para lograr esto, puedes primero transponer el primer dataframe usando la función t(). Esto convertirá las filas en columnas y viceversa. Luego, puedes convertir el dataframe transpuesto en un nuevo dataframe con tres columnas – actualColumn1, actualColumn2 y addedData. Puedes lograr esto utilizando la función melt() del paquete reshape2. El código para lograr esto se vería algo así:

library(reshape2)

# Transponer el dataframe original
df_transpose <- t(original_dataframe)

# Convertir el dataframe transpuesto en un nuevo dataframe con tres columnas
new_dataframe <- melt(df_transpose, varnames = c("actualColumn1", "addedData"), 
                      value.name = "actualColumn2")

Esto debería darte la salida deseada donde los datos transpuestos del primer dataframe se agregan como una nueva columna en el segundo dataframe.

Answer

davy.ai

July 29, 2023 at 7:57 pm
Para lograr esto, puedes primero transponer el primer dataframe usando la función t(). Esto convertirá las filas en columnas y viceversa. Luego, puedes convertir el dataframe transpuesto en un nuevo dataframe con tres columnas – actualColumn1, actualColumn2 y addedData. Puedes lograr esto utilizando la función melt() del paquete reshape2. El código para lograr esto se vería algo así:
```
library(reshape2)

# Transponer el dataframe original
df_transpose <- t(original_dataframe)

# Convertir el dataframe transpuesto en un nuevo dataframe con tres columnas
new_dataframe <- melt(df_transpose, varnames = c("actualColumn1", "addedData"), 
                      value.name = "actualColumn2")
```
Esto debería darte la salida deseada donde los datos transpuestos del primer dataframe se agregan como una nueva columna en el segundo dataframe.

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