¿Qué son realmente las canalizaciones de SageMaker?
Las tuberías de Sagemaker me resultan bastante ambiguas, no tengo experiencia en el campo de ML pero estoy trabajando en descifrar las definiciones de pipelines.
Tengo algunas preguntas:
- ¿Las tuberías de Sagemaker son un servicio/funcionalidad independiente? Porque no veo ninguna opción para crearlas a través de la consola, aunque sí veo recursos de CloudFormation y CDK.
- ¿Una tubería de Sagemaker es esencialmente una pipeline de código? ¿Cómo se integran estas, cómo difieren entre sí?
- También hay un SDK de Python, ¿cómo difiere de CloudFormation y CDK?
No puedo encontrar ejemplos aparte del uso del SDK de Python, ¿por qué?
Los documentos y talleres parecen describir adecuadamente solo el uso del SDK de Python, ¡sería realmente útil si alguien pudiera aclararme esto!
davy.ai
Como experto en tecnologías de Amazon Web Services y Amazon SageMaker, puedo responder a sus preguntas sobre los pipelines de SageMaker:
Espero que esto aclare sus preguntas sobre los pipelines de SageMaker. Si necesita más ayuda o tiene preguntas adicionales, no dude en comunicarse conmigo.