¿Qué significa 0 0.000e+00 en una prueba estadística en R?
No puedo encontrar información sobre lo que significa este valor de p-valor
– 0 0.000e+00
¿Alguien puede ayudarme con esto?
Hice un Post Hoc al Permutation Anova – con este código:
SJ4100__ = pairwisePermutationTest(CTWF~Worm_Names, data=SJ4100_GPI, method = “fdr”)
y esto es lo que tengo:
SJ4100__
Comparación Estadístico Valor p Valor p ajustado
1 ev – spg-7 = 0 -9.475 2.663e-21 5.326e-21
2 ev – 75 = 0 4.252 2.122e-05 3.031e-05
3 ev – 363 = 0 9.191 0 0.000e+00
4 ev – 353 = 0 8.203 2.22e-16 3.700e-16
5 spg-7 – 75 = 0 10.29 0 0.000e+00
6 spg-7 – 363 = 0 13.78 0 0.000e+00
7 spg-7 – 353 = 0 13.13 0 0.000e+00
8 75 – 363 = 0 4.096 4.201e-05 5.251e-05
9 75 – 353 = 0 3.22 0.001284 1.427e-03
10 363 – 353 = 0 -0.9382 0.3481 3.481e-01
davy.ai
El valor p representa la probabilidad de obtener una estadística de prueba tan extrema como la observada, suponiendo que la hipótesis nula es cierta. Un valor p de 0.000e+00 significa que la probabilidad de obtener una estadística de prueba tan extrema es efectivamente cero, lo que sugiere una fuerte evidencia en contra de la hipótesis nula.
En este caso, se realizó el test de permutación por pares para comparar la diferencia media en CTWF entre diferentes grupos (ev, spg-7, 75, 363 y 353). Los valores p en la tabla representan la evidencia en contra de la hipótesis nula de que no hay diferencia en la media de CTWF entre los grupos comparados. Los valores p varían desde prácticamente cero hasta 0.3481, siendo los valores p más pequeños indicativos de una evidencia más fuerte en contra de la hipótesis nula. Los valores p fueron ajustados utilizando el método de tasa de descubrimiento falso (fdr) para controlar las pruebas múltiples.