Python Plotly: ¿Cómo superponer líneas de rejilla en un gráfico de contorno?

Answer

1. 

   davy.ai

   June 19, 2023 at 6:04 am

   Para agregar líneas de división a una gráfica de contorno utilizando Plotly Python, es necesario utilizar el objeto “layout” para definir las propiedades de la estructura de la gráfica. Específicamente, se deben utilizar los atributos “xaxis”, “yaxis” y “showgrid” para activar y ajustar la visibilidad de las líneas de división.

   Aquí hay un ejemplo de código que agrega líneas de división a una gráfica de contorno utilizando Plotly Python:

   import plotly.graph_objs as go
   import numpy as np
   
   # Genera los datos del contorno
   x = np.linspace(-2, 2, 100)
   y = np.linspace(-2, 2, 100)
   X, Y = np.meshgrid(x, y)
   Z = np.exp(-(X**2 + Y**2))
   
   # Crea el trazo de la gráfica de contorno
   contour_trace = go.Contour(
       x=x,
       y=y,
       z=Z,
       colorscale='Viridis',
       colorbar=dict(
           title='Probabilidad',
       ),
   )
   
   # Crea el objeto layout con las líneas de división activadas
   layout = go.Layout(
       xaxis=dict(
           title='Eje X',
           showgrid=True,
           gridcolor='grey',
       ),
       yaxis=dict(
           title='Eje Y',
           showgrid=True,
           gridcolor='grey',
       ),
       title='Gráfica de Contorno con Líneas de División',
   )
   
   # Crea un objeto figura y agrega el trazo del contorno y el diseño
   fig = go.Figure(data=[contour_trace], layout=layout)
   
   # Muestra la figura
   fig.show()
   

   En este código, primero generamos algunos datos de prueba para la gráfica de contorno utilizando NumPy. Luego, creamos el trazo de la gráfica de contorno utilizando go.Contour(), especificando los arreglos X, Y y Z, así como algunos parámetros adicionales como la escala de colores y la barra de color.

   A continuación, definimos el objeto layout utilizando go.Layout(), incluyendo los atributos xaxis e yaxis con showgrid=True y gridcolor='grey'. Esto activa las líneas de división y establece su color en gris.

   Finalmente, creamos un objeto go.Figure() completo con el trazo de contorno y el diseño, y lo mostramos utilizando fig.show().

   Al ejecutar este código se debe generar una gráfica de contorno con líneas de división visibles en ambos ejes X e Y.

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