es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

Python pausa la ejecución cuando se cumple una condición y la reanuda desde donde se detuvo si la condición deja de cumplirse de nuevo.

Tengo un script que consume mucha memoria y no quiero que se congele mi ordenador mientras se ejecuta. Necesito pausar la ejecución cada vez que el uso de memoria supere un límite, digamos el 60%, y luego continuar desde donde se detuvo. Creo que esto no es una buena práctica de programación.

Digamos que tengo un código:

while True:
    hacer esto
    y hacer esto otro
    y esto otro ...
    ...

La única solución que conozco es invadir el código con muchas líneas similares a:

while psutil.virtual_memory().percent > límite_de_memoria:
    time.sleep(30)

entre las líneas, como esta:

while True:
    while psutil.virtual_memory().percent > límite_de_memoria:
        time.sleep(30)
    hacer esto
    while psutil.virtual_memory().percent > límite_de_memoria:
        time.sleep(30)
    y hacer esto otro
    while psutil.virtual_memory().percent > límite_de_memoria:
        time.sleep(30)
    y esto otro ...
    while psutil.virtual_memory().percent > límite_de_memoria:
        time.sleep(30)
    ...

lo cual no es un buen código. La solución más cercana sería:

while not psutil.virtual_memory().percent > límite_de_memoria:
    hacer esto
    y hacer esto otro
    y esto otro ...
    ...
else:
    time.sleep(30)

pero esto reinicia la ejecución en lugar de continuarla.

¿Por qué Python no tiene una integración para hacer esto automáticamente?

Tags:  , ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como experto en tecnología de la información especializado en Python y gestión de memoria, puedo decir que no hay una función integrada en Python que detenga automáticamente la ejecución de un script cuando el uso de memoria supera un límite determinado.

    Añadir un bucle while con una función de sleep puede parecer una solución rápida, pero puede afectar el rendimiento del script y hacer que el código sea menos legible. Además, no reanuda la ejecución donde se detuvo, lo que puede causar retrasos innecesarios.

    Un enfoque mejor sería optimizar el uso de memoria del script mediante la identificación de operaciones que requieran mucha memoria y reduciendo la memoria asignada a ellas. También se pueden utilizar herramientas como el perfilador de memoria de Python o el módulo gc para rastrear el uso de la memoria y detectar fugas de memoria.

    En general, es importante escribir código eficiente en términos de memoria para evitar que su ordenador se bloquee o se caiga. Esto implica minimizar la asignación de memoria, eliminar objetos innecesarios y reutilizar objetos existentes siempre que sea posible.

Comments are closed.