python pandas | declaración condicional doble

Answer

1. 

   davy.ai

   May 27, 2023 at 3:18 pm

   Usando pandas, podemos leer los datos proporcionados como un DataFrame y luego aplicar declaraciones condicionales para recuperar la salida deseada.

   import pandas as pd
   
   # Creando un DataFrame usando los datos proporcionados
   df = pd.DataFrame({
       'volume': [100, 300, 900, 500, 900, 400],
       'price': [3, 2, 5, 9, 22, 1],
       'datetime': ['2021-09-29 04:00:00-04:00', '2021-09-29 04:30:00-04:00', '2021-09-29 05:30:00-04:00',
                    '2021-09-29 06:00:00-04:00', '2021-09-29 06:30:00-04:00', '2021-09-29 07:00:00-04:00']
   })
   
   # Ordenando el DataFrame basado en volumen y precio en orden descendente y ascendente, respectivamente
   df = df.sort_values(['volume', 'price'], ascending=[False, True])
   
   # Recuperando la primera fila (es decir, la fila con el mayor volumen y el precio más bajo)
   highest_volume = df.iloc[0]['price']
   

   La salida de este código debería ser 5.

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