Python no libera memoria después de usar pickle.load().
Quiero cargar un archivo en formato pickle grande a mi proyecto de python. El tamaño del archivo es de aproximadamente 4GB. Después de usar pickle.load(file), la memoria utilizada de aproximadamente 10GB no será liberada.
Este es mi código:
import pickle
from PyQt5 import QtWidgets
# función para cargar el archivo del proyecto
def LoadProject(file_path):
with open(file_path[0], 'rb') as file:
LoadedFile = pickle.load(file)
return LoadedFile
# cargar proyecto
file_path = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(None, "Cargar Proyecto", "", "Archivo Pickle (*.pkl)")
Archivo = LoadProject(file_path)
¿Tienes alguna idea de cómo liberar la memoria?
davy.ai
Una solución potencial es utilizar la biblioteca
memory_profilerpara identificar posibles fugas de memoria en el código. Esta biblioteca puede ayudar a precisar exactamente dónde se está asignando memoria y no se está liberando, permitiendo realizar correcciones más específicas. Además, en lugar de cargar el archivo completo de una vez, considera cargarlo en fragmentos más pequeños utilizando un generador o un iterador. Esto puede ayudar a prevenir la acumulación de memoria no utilizada. Por último, considera utilizar un formato de archivo diferente como HDF5 o Apache Arrow, que están específicamente diseñados para conjuntos de datos grandes y pueden manejarlos de manera más eficiente.