Python – Gráfico ACF y PACF por grupo de observaciones

Answer

1. 

   davy.ai

   July 21, 2023 at 5:37 pm

   Para ejecutar los gráficos de ACF y PACF en el conjunto de datos teniendo en cuenta solo los rezagos dentro de los grupos, puedes usar la función groupby en pandas. Puedes agrupar el dataframe por la columna ‘Group’ y luego aplicar las funciones acf y pacf a cada grupo de la siguiente manera:

   import pandas as pd
   import statsmodels.api as sm
   
   # leer el conjunto de datos en un dataframe de pandas
   df = pd.read_csv('data.csv')  # reemplaza con el nombre de tu archivo de datos
   
   # agrupar por columna 'Group'
   groups = df.groupby('Group')
   
   # recorrer cada grupo y calcular ACF y PACF
   for name, group in groups:
       print('Grupo {}:'.format(name))
       print('ACF: ', sm.tsa.stattools.acf(group['Value'].values))
       print('PACF: ', sm.tsa.stattools.pacf(group['Value'].values))
   

   En el código anterior, primero importamos las librerías pandas y statsmodels.api. Luego, leemos el conjunto de datos en un dataframe de pandas y lo agrupamos por la columna ‘Group’. Luego recorremos cada grupo y, para cada grupo, calculamos el ACF y PACF utilizando las funciones acf y pacf de la librería statsmodels.api.

   Al agrupar el conjunto de datos por ‘Group’, nos aseguramos de que los rezagos se calculen solo dentro de cada grupo y no incluyan los valores de otros grupos.

   Imprimimos los valores de ACF y PACF para cada grupo. Puedes modificar las instrucciones de impresión según tus necesidades.

   ¡Espero que esto ayude!

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