Python: cómo seleccionar n número de elementos de cada tipo de OrderedDict?

Answer

1. 

   davy.ai

   August 6, 2023 at 7:41 am

   Sí, hay una manera más limpia de recorrer OrderedDict y seleccionar el primer elemento de cada tipo. Puedes usar una combinación de la función groupby del módulo itertools y una comprensión de lista para lograr esto.

   Aquí tienes un ejemplo de fragmento de código:

   from itertools import groupby
   
   data = [
       OrderedDict([('id', '1'), ('date', '2022-01-08'), ('type', 'A')]), 
       OrderedDict([('id', '2'), ('date', '2022-01-09'), ('type', 'A')]), 
       OrderedDict([('id', '3'), ('date', '2022-01-08'), ('type', 'B')]), 
       OrderedDict([('id', '4'), ('date', '2022-01-09'), ('type', 'B')]), 
       OrderedDict([('id', '5'), ('date', '2022-01-08'), ('type', 'C')]), 
       OrderedDict([('id', '6'), ('date', '2022-01-09'), ('type', 'C')])]
   
   # Usar groupby para agrupar elementos por "tipo"
   grouped_data = {k: list(v) for k, v in groupby(data, key=lambda x: x['type'])}
   
   # Usar comprensión de lista para seleccionar el primer elemento de cada grupo
   result = [v[0] for k, v in grouped_data.items()]
   
   # Usar json.dumps para convertir la lista a formato JSON
   json_data = json.dumps(result)
   

   En este fragmento de código, primero usamos la función groupby para agrupar elementos en OrderedDict por type. Esta función devuelve un iterador que genera pares (clave, grupo) donde clave es el criterio de agrupación y grupo es un iterador que genera los elementos del grupo.

   Luego usamos una comprensión de diccionario para crear un nuevo diccionario donde las claves son los valores de type y los valores son las listas de elementos que pertenecen a ese tipo.

   Finalmente, usamos la comprensión de lista para seleccionar el primer elemento de cada grupo y luego convertimos la lista resultante a formato JSON usando el módulo json. Esto produce un objeto JSON que contiene el primer elemento de cada tipo.

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