Python busca a través de un archivo de texto utilizando una columna de Dataframe.

Tengo un archivo de texto muy grande (más de 11 millones de registros) con delimitadores de “;” y tres columnas. Tengo un dataframe de Pandas (una sola columna) con los valores que necesito buscar en el archivo de texto.

El problema es que no puedo cargar el archivo de texto grande en memoria.

Tengo varios bucles for anidados y eso está tomando mucho tiempo. Buscando cada valor de columna dentro de cada línea del archivo de texto. Esto es lo que tengo:

import os
import pandas as pd

os.chdir('D:\AllFiles\Projects')
mainPath = os.getcwd()

inputFile = 'A.txt'
inputPath = os.path.join(mainPath, inputFile)
input_data = open(inputPath, 'r')

outputFile = 'A_output.csv'
outputPath = os.path.join(mainPath, outputFile)
output_data = open(outputPath,'w')

# Nombre y ubicación del archivo de entrada
actFile = 'SingleColList.txt'
actPath = os.path.join(mainPath, actFile)

# Lee los datos limpios en un dataframe
act_df = pd.read_csv(actPath,header=0)

with input_data as f:
    for num, line in enumerate(f, 1):
        for index, row in act_df.iterrows():
            if row['col1'] in line:
                output_data.write( line )

input_data.close()
output_data.close()

print('¡Hecho!')

¿Hay algo más rápido que pueda usar?