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    Sí, es posible obtener el tipo de dato de la colección para cada campo utilizando pymongo utilizando el método incorporado list_indexes() de un objeto de colección de MongoDB.

    Este método devuelve una lista de índices en la colección, incluyendo metadatos sobre cada campo, como el tipo de datos y si es parte de un arreglo.

    El método list_indexes() devuelve un objeto de cursor iterable, que se puede convertir en una lista para facilitar su manejo. Los metadatos de cada campo están contenidos dentro de la clave key de la salida del método list_indexes().

    Aquí hay un ejemplo de código para obtener los tipos de datos de cada campo utilizando pymongo:

    from pymongo import MongoClient
    
    # conectar al servidor de MongoDB
    client = MongoClient('localhost', 27017)
    
    # seleccionar la base de datos y la colección deseada
    db = client['mi_base_de_datos']
    collection = db['mi_coleccion']
    
    # recuperar metadatos sobre cada campo en la colección
    indexes = collection.list_indexes()
    
    # extraer los tipos de datos de cada campo
    tipos_de_datos = {}
    for index in indexes:
        # iterar a través de los campos de cada índice
        for key in index['key']:
            # ignorar campos con claves de metadatos que comienzan con '_'
            if key.startswith('_'):
                continue
            # agregar el campo y su tipo de datos al diccionario
            tipo_de_dato = type(index['key'][key]).__name__
            tipos_de_datos[key] = tipo_de_dato
    
    # filtrar los campos que no son arreglos
    campos_de_arreglo = [x for x in tipos_de_datos if tipos_de_datos[x] == 'list']
    
    print(campos_de_arreglo)
    

    El código anterior mostrará una lista de todos los campos en la colección que son de tipo “arreglo”, que se puede almacenar en la variable campos_de_arreglo.

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