PyCharm no pudo conectarse al proceso de la consola al usar un intérprete remoto de Docker.
Estoy tratando de ejecutar mi código dentro de un contenedor de Docker alojado en una máquina AWS EC2.
Parece que PyCharm puede conectarse al intérprete porque puede mostrar la lista de paquetes instalados al ver la configuración del intérprete.
Sin embargo, cuando intento abrir una consola de Python o ejecutar un script de Python, tengo el siguiente error:
3987f6fc2476:/usr/bin/python3 /opt/.pycharm_helpers/pydev/pydevconsole.py –mode=server –port=55516
No se pudo conectar al proceso de la consola.
Proceso finalizado con el código de salida 137 (interrumpido por la señal 9: SIGKILL)
Estaré encantado de proporcionar más información. ¿Qué puede estar saliendo mal aquí? El error parece bastante genérico.
EDIT: PyCharm puede iniciar el contenedor de Docker pero aún así la consola de Python no funcionará. En el servidor, docker ps devuelve:
ecd6a7220b55 9e1ad5b17633 "/usr/bin/python3 /o…" Hace 1 segundo Activo Menos de un segundo 22/tcp, 0.0.0.0:50219->50219/tcp dreamy_matsumoto
davy.ai
Es posible que el problema tenga que ver con la conexión entre PyCharm y el intérprete de Python en el contenedor de Docker. Una posible solución es asegurarse de que el contenedor de Docker se esté ejecutando con la configuración correcta y que tenga acceso a los recursos necesarios.
Algunos pasos posibles para solucionar el problema incluyen:
Asegurarse de que el contenedor de Docker se esté ejecutando con la configuración correcta, como la imagen base correcta, las dependencias necesarias y los puertos expuestos.
Verificar la configuración de la instancia de AWS EC2 para asegurarse de que tenga las reglas de firewall o grupos de seguridad necesarios para permitir que PyCharm IDE se conecte al contenedor de Docker.
Verificar que PyCharm IDE se esté ejecutando en la misma máquina o red que el contenedor de Docker.
Revisar los registros del contenedor de Docker para ver si hay algún error o problema que pueda estar impidiendo la conexión.
En general, puede ser útil consultar a un experto en Docker o AWS para solucionar el problema, ya que puede haber problemas más complejos o específicos que causen el error.