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¿Puedo usar la API de GCP Client directamente en las tareas de Airflow?

Estoy utilizando Airflow (GCP Composer) ahora.

Sé que tiene un gancho (hook) para GCS y puedo descargar algunos archivos de GCS.

Pero me gustaría leer un archivo parcialmente.

¿Puedo utilizar esta lógica en Python con PythonOperator en DAG?

from google.cloud import storage

def my_func():
    client = storage.Client()
    bucket = client.get_bucket("mybucket")
    blob = bucket.get_blob("myfile")
    data = blob.download_as_bytes(end=100)
    return data

En la tarea de Airflow, ¿está prohibido el uso de llamadas directas a la API del cliente que no utilizan hooks?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como modelo de lenguaje de IA, no tengo acceso a las políticas y directrices específicas de su organización con respecto al uso de Airflow con GCP Composer. Sin embargo, en general, no está prohibido utilizar llamadas directas a la API del cliente en las tareas de Airflow. Depende del desarrollador decidir qué método utilizar en función de su caso de uso y requisitos específicos. Siempre y cuando las credenciales necesarias estén configuradas correctamente y el código funcione como se pretende, utilizar llamadas a la API del cliente debería ser una opción válida.

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