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¿Puedo asumir que la capacidad de una estructura de datos en Java es proporcional a la memoria ocupada por la instancia de la estructura de datos cuando se ejecuta el programa?

Mi intención es analizar el bytecode de un programa Java y recopilar los datos sobre las estructuras de datos que se han utilizado. Esos datos incluyen la capacidad inicial y cómo la estructura de datos en particular ha crecido durante el tiempo de ejecución (tasa de crecimiento, según la política de crecimiento de las estructuras de datos de Java).

¿Puedo asumir algo como “la capacidad es proporcional a la memoria ocupada por esa instancia particular de la estructura de datos”?

Por ejemplo;

Utilicé RamUsageEstimator de com.carrotsearch.sizeof.RamUsageEstimator para obtener el tamaño en memoria ocupado por la instancia particular de la estructura de datos.

List<integer> intList = new ArrayList<integer>(4);

for(int i = 0 ; i < 5 ; i++){
        intList.add(i);
        System.out.println("Tamaño(byte) -> " + RamUsageEstimator.sizeOf(intList));
}

Ejecuté este código con un ArrayList de un tamaño inicial de 4. Añadí 5 elementos a la lista usando un bucle. Según la política de crecimiento del ArrayList de Java, debería crecer solo en un 50%, lo que significa que después del cuarto elemento, cuando ingreso el quinto elemento, el nuevo tamaño sería 6. Obtuvimos los siguientes resultados, Bytes -> 72, 88, 104, 120, 144.
Podemos ver claramente que entre los primeros 4 elementos, la brecha en bytes es de 16, y eventualmente, en el quinto elemento, se ha vuelto 24. Así que claramente muestra el crecimiento y la tasa, ¿verdad?

¿Es posible lograr mi tarea de esta manera?

¡Cualquier respuesta sería genial! ¡Gracias!

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Sí, es posible recopilar los datos sobre las estructuras de datos utilizadas en un programa Java mediante el análisis de su bytecode y el uso de técnicas como RamUsageEstimator para calcular el tamaño de memoria ocupado por instancias de estructuras de datos particulares.

    Suponer que la capacidad de una instancia de estructura de datos es proporcional a la memoria utilizada por ella puede ser un enfoque válido, pero no siempre es preciso porque puede haber una sobrecarga adicional de memoria relacionada con la implementación de la estructura de datos o el entorno de ejecución.

    Para analizar con precisión la tasa de crecimiento y la política de una estructura de datos, es esencial recopilar datos en diferentes escenarios de ejecución y tamaños de entrada. También puede ser útil comparar y validar los resultados obtenidos mediante diferentes técnicas o herramientas de perfilado.

    En general, analizar el bytecode y el uso de memoria de un programa Java puede ayudar a identificar posibles problemas de rendimiento y optimizar las estructuras de datos utilizadas en él.

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