provided. List of words: software, hardware, networking, database, programming, file, memory, server Usted es un traductor de español que traduce documentos de TI. Traduzca lo siguiente al español. Reemplazar palabras de la lista de palabras proporcionadas. La empresa necesita actualizar su software y hardware para mejorar su base de datos y la conectividad de networking. El equipo de programación está trabajando en el desarrollo de un nuevo sistema de gestión de archivos para optimizar el uso de la memoria del servidor. La empresa necesita actualizar su software y hardware para mejorar su base de datos y la conectividad de redes. El equipo de programación está trabajando en el desarrollo de un nuevo sistema de gestión de archivos para optimizar el uso de la memoria del servidor.

Tengo este marco de datos:

df <- structure(list(ID = 1:3, Text = c(“no había clostridium”, “clostridium difficile positivo”, “la prueba estaba bien pero había clostridium”)), class = “data.frame”, row.names = c(NA, -3L))
ID Text
1 1 no había clostridium
2 2 clostridium difficile positivo
3 3 la prueba estaba bien pero había clostridium

Y un patrón de palabras vacías:

stop <- paste0(c(“estaba”, “pero”, “había”), collapse = “|”)

Me gustaría recorrer el Texto de ID y eliminar las palabras del patrón de palabras vacías.
Es importante mantener el orden de las palabras. No quiero usar funciones de combinación.

He intentado esto:

df$Words <- tokenizers::tokenize_words(df$Text, lowercase = TRUE) ## Me gustaría hacer una lista de palabras individuales

for (i in length(df$Words)){

df$clean <- lapply(df$Words, function(y) lapply(1:length(df$Words[i]),
function(x) stringr::str_replace(unlist(y) == x, stop, “REEMPLAZADO”)))

}

Pero esto me da un vector de cadena lógica no una lista de palabras.

df
ID Text Words clean
1 1 no había clostridium no, había, clostridium FALSE, FALSE, FALSE
2 2 clostridium difficile positivo clostridium, difficile, positivo FALSE, FALSE, FALSE
3 3 la prueba estaba bien pero había clostridium prueba, estaba, bien, pero, había, clostridium FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE

Me gustaría obtener esto (reemplazar todas las palabras del patrón de palabras vacías y mantener el orden de las palabras)

df
ID Text Words clean
1 1 no había clostridium no, había, clostridium “REEMPLAZADO”, “REEMPLAZADO”, clostridium
2 2 clostridium difficile positivo clostridium, difficile, positivo clostridium, difficile, positivo
3 3 la prueba estaba bien pero había clostridium prueba, estaba, bien, pero, había, clostridium prueba, “REEMPLAZADO”, bien, “REEMPLAZADO”, “REEMPLAZADO”, “REEMPLAZADO”, clostridium