Pronóstico de series temporales: Dos valores para la pendiente.

Estoy intentando realizar el método clásico de descomposición de series temporales. De alguna manera, logré llegar hasta el último paso, donde se supone que debo calcular la Tendencia a partir de la serie Tendencia-Ciclo usando la pendiente e intersección, pero obtengo 2 valores en lugar de uno por alguna razón. ¿Por qué contiene el “slope” dos valores?

pkg load io;
pkg load financial;
data = xlsread('exerciseinfo.xlsx','Φύλλο1','A1:B60');

t = data(:,1);
Y = data(:,2);

h1>Gráfico de Datos

plot(t,Y);

title('Llegadas de automóviles por mes');
xlabel('Mes');
ylabel('Llegadas');

average = mean(Y);

<h1>KMO (5)</h1>

M = movmean(Y,5);

plot(t,M);
title('KMO(5)');
xlabel('Mes');
ylabel('Llegadas');

<h1>Doble KMO 3x5</h1>

doublema = movmean(M,3);

plot(t,doublema);
title('Doble KMO 5x3');
xlabel('Mes');
ylabel('Llegadas');

<h1>KMO Central 2x4</h1>

MA4 = movmean(Y,4);
CMA = movmean(MA4,2);
plot(t,CMA);
title('KMO Central 2x4');
xlabel('Mes');
ylabel('Llegadas');

<h1>Paso 2 Descomposición</h1>

Step2 = Y./CMA;

<h1>Paso 3 Descomposición</h1>

Step3 = mean(Step2);

<h1>Paso 4 Descomposición - Serie Desestacionalizada</h1>

Step4 = Y./Step3;

<h1>Paso 5 Descomposición - Eliminación de aleatoriedad</h1>

MA3 = movmean(Step4,3);
Step5 = movmean(MA3,3);

<h1>Paso 6 Descomposición</h1>

slope = polyfit(t,Step5,1)