Promedios móviles en SQL para los activos que se agregan progresivamente a la población.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 28, 2023 at 3:09 am

   Para calcular un promedio de edad en ejecución para cada grupo a lo largo del tiempo, podemos utilizar una combinación de funciones SQL y funciones de ventana. Aquí hay un ejemplo de consulta utilizando la sintaxis de PostgreSQL:

   SELECT 
     EXTRACT(YEAR FROM "Date of Entry") AS "Date of Entry (Y)",
     AVG(CASE WHEN "Group" = 'A' THEN "Age" END) OVER (ORDER BY "Date of Entry" ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS "AVG_Group A",
     AVG(CASE WHEN "Group" = 'B' THEN "Age" END) OVER (ORDER BY "Date of Entry" ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS "AVG_Group B",
     AVG(CASE WHEN "Group" = 'C' THEN "Age" END) OVER (ORDER BY "Date of Entry" ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS "AVG_Group C"
   FROM (
     SELECT 
       "Asset",
       "Group",
       "Date of Entry",
       DATE_PART('YEAR', CURRENT_DATE) - DATE_PART('YEAR', "Date of Entry") AS "Age"
     FROM my_data_table
   ) subquery
   GROUP BY 1
   ORDER BY 1;
   

   Primero, utilizamos una subconsulta para calcular la edad en años de cada activo en el momento en que se agregó a la tabla de datos. Esto se hace utilizando la función DATE_PART para extraer el año de la columna “Date of Entry” y restándolo al año actual (por simplicidad, asumimos que el año actual es el año en el que se ejecuta la consulta).

   Luego, utilizamos una cláusula GROUP BY para agrupar los resultados por año y calcular el promedio de edad para cada grupo utilizando AVG y una declaración CASE para filtrar por cada grupo. Finalmente, utilizamos una función de ventana con ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW para calcular un promedio en ejecución para cada grupo a lo largo del tiempo.

   La salida resultante mostrará la edad promedio para cada grupo en cada año de la tabla de datos. Tenga en cuenta que este enfoque asume que los mismos activos permanecen en los mismos grupos a lo largo del tiempo y que se agregan nuevos activos a la tabla de datos a una tasa aproximadamente constante. Si estas suposiciones no se cumplen, los resultados pueden no reflejar con precisión la verdadera edad promedio de cada grupo a lo largo del tiempo.

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