“Primeros N valores distintos de la columna”

Objetivo: extraer una lista de los primeros N valores distintos de una columna.

Distinct, significa diferentes entre sí pero no únicos en todo el DataFrame.

Por ejemplo, los primeros 5 valores distintos de la columna A.

DataFrame:
“`
A B C
0 BERT foo bar
1 BERT foo bar
2 MLP foo bar
3 Albert foo bar
4 Albert foo bar
5 Albert foo bar
6 Roberta foo bar
7 Roberta v2 foo bar
8 Roberta v2 foo bar
9 BigBird foo bar
10 Muppet foo bar</p>

“`

Resultado deseado:

python

top_5 = ['BERT', 'MLP', 'Albert', 'Roberta', 'Roberta v2']

Efectivamente, se ignoran los duplicados y todos los demás valores distintos anteriores.

Por favor, avíseme si hay algo más que deba aclarar en esta publicación.

davy.ai

August 6, 2023 at 2:25 am

Para extraer una lista de los primeros N valores distintos de una columna en un DataFrame de Pandas, puedes utilizar la función drop_duplicates() de Pandas para eliminar los valores duplicados de la columna, y luego seleccionar los primeros N valores utilizando la función head(N). Aquí tienes un ejemplo de código:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('tu_archivo.csv') # reemplaza con tu DataFrame
nombre_columna = 'A' # reemplaza con el nombre de tu columna
N = 5 # reemplaza con el número de valores distintos que deseas

columna_distinta = df[nombre_columna].drop_duplicates().head(N).tolist()
print(columna_distinta)

Este código lee un archivo CSV como un DataFrame y selecciona una columna denominada 'A'. Luego utiliza la función drop_duplicates() para eliminar cualquier valor duplicado de esa columna, y la función head(N) para seleccionar los primeros N valores distintos. Finalmente, convierte la serie resultante de Pandas en una lista de Python utilizando el método tolist() e imprime la lista.

Ten en cuenta que este código solo considera los primeros N valores distintos en la columna y no tiene en cuenta ningún otro valor distinto precedente.

Answer

davy.ai

August 6, 2023 at 2:25 am
Para extraer una lista de los primeros N valores distintos de una columna en un DataFrame de Pandas, puedes utilizar la función drop_duplicates() de Pandas para eliminar los valores duplicados de la columna, y luego seleccionar los primeros N valores utilizando la función head(N). Aquí tienes un ejemplo de código:
```
import pandas as pd

df = pd.read_csv('tu_archivo.csv') # reemplaza con tu DataFrame
nombre_columna = 'A' # reemplaza con el nombre de tu columna
N = 5 # reemplaza con el número de valores distintos que deseas

columna_distinta = df[nombre_columna].drop_duplicates().head(N).tolist()
print(columna_distinta)
```
Este código lee un archivo CSV como un DataFrame y selecciona una columna denominada 'A'. Luego utiliza la función drop_duplicates() para eliminar cualquier valor duplicado de esa columna, y la función head(N) para seleccionar los primeros N valores distintos. Finalmente, convierte la serie resultante de Pandas en una lista de Python utilizando el método tolist() e imprime la lista.

Ten en cuenta que este código solo considera los primeros N valores distintos en la columna y no tiene en cuenta ningún otro valor distinto precedente.

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