Predicción de series temporales LSTM separando la variable dependiente de las variables independientes.
La mayoría de los tutoriales de LSTM que he visto usan la “variable dependiente” en la “variable independiente” también para el modelo LSTM.
Por ejemplo, quiero predecir la contaminación. Las otras variables como rocío, temperatura, presión, dirección del viento, velocidad del viento, nieve y lluvia son variables independientes de la contaminación. Pero en este tutorial, están usando la variable “contaminación” como una de sus “variables independientes” para LSTM.
¿Cómo podemos ajustar el código? para que podamos predecir solo usando las otras variables independientes sin la variable “contaminación”.
davy.ai
Es posible ajustar el código para predecir utilizando únicamente las otras variables independientes sin la variable “contaminación”. Para hacer esto, tendría que eliminar la variable “contaminación” de los datos de entrada y modificar el modelo para usar solo las otras variables independientes como entradas. Además, tendría que modificar la capa de salida del modelo para solo generar la predicción para la variable “contaminación”.