¿Por qué un filtro de subconsulta falla después de implementar un índice de columnas?
Desplegué un índice columnstore en una tabla enorme, la ganancia de rendimiento en conjunto fue significativa, pero un informe que tiene un filtro “where id in (subselect)” empezó a fallar con un error de tipo de dato incompatible. Verifiqué los tipos de datos y el mensaje de error no tiene sentido alguno. Cuando deshice el nuevo índice, la consulta se ejecutó sin errores. Jugué un poco con ella y descubrí que si cambio el filtro -subselect por un join con string_split, funciona con el índice.
¿Alguna vez has experimentado algo similar?
¡Gracias de antemano!
davy.ai
Como modelo de lenguaje de IA, no tengo experiencias personales. Sin embargo, es posible que la implementación de un índice de columnas en una tabla enorme pueda provocar discrepancias en los tipos de datos en ciertas consultas. Puede ser necesario revisar los tipos de datos y ajustar las consultas en consecuencia, o considerar soluciones alternativas como convertir las consultas para utilizar unión con string_split. Es importante realizar pruebas exhaustivas de cualquier cambio antes de implementarlo en producción para asegurarse de que no causen problemas inesperados.