¿Por qué recibo el mensaje de “dataframe vacío” al usar concat?

Estoy tratando de ver el precio predicho para MSFT y me refiero a un libro titulado ‘Machine learning and data science blueprints for finance’. Proporciona un código de ejemplo como un estudio de caso para determinar el precio futuro de las acciones de MSFT. El código está abajo. Sin embargo, cuando comienzo a depurarlo, la terminal muestra el siguiente mensaje:

Empty DataFrame
Columns: [MSFT_pred, GOOGL, DEXJPUS, DEXUSUK, SP500, DJIA, VIXCLS, MSFT_DT, MSFT_3DT, 
MSFT_6DT, MSFT_12DT]

El código está abajo:

from pandas_datareader import data
import yfinance as yf
import pandas_datareader as web
import numpy as np
import pandas as pd

return_period = 5

stk_tickers = ['MSFT','AAPL','GOOGL']

stk_data = yf.download(stk_tickers, start = '2012-01-01', end='2017-01-01')


ccy_tickers = ['DEXJPUS','DEXUSUK']
ccy_data = web.DataReader(ccy_tickers,'fred')


idx_tickers = ['SP500','DJIA','VIXCLS']
idx_data = web.DataReader(idx_tickers,'fred')


Y = np.log(stk_data.loc[:, ('Adj Close', 'MSFT')]).diff(return_period).shift(-                
return_period)
Y.name = Y.name[-1]+'pred';

X1 = np.log(stk_data.loc[:, ('Adj Close', ('GOOGL', 'IBM'))]).diff(return_period)
X1.columns = X1.columns.droplevel()
X2 = np.log(ccy_data).diff(return_period)
X3 = np.log(idx_data).diff(return_period)

X4 = pd.concat([np.log(stk_data.loc[:, ('Adj Close', 'MSFT')]).diff(i) for i in     
[return_period, return_period*3, return_period*6, return_period*12]],     
 axis=1).dropna()
X4.columns = ['MSFT_DT', 'MSFT_3DT', 'MSFT_6DT', 'MSFT_12DT']

X = pd.concat([X1, X2, X3, X4], axis=1)


dataset = pd.concat([Y, X], axis=1).dropna().iloc[::return_period, :]
Y = dataset.loc[:, Y.name]
X = dataset.loc[:, X.columns]
print(dataset)

Sé que los datos están presentes porque cuando imprimo ‘X’ o ‘Y’ aparecen con ellos. Debe ser un problema con concat.