¿Por qué Poetry de Python descargó paquetes diferentes en comparación con el repositorio del proyecto?
Instalé Jupyter utilizando Poetry. Al escribir el comando ‘jupyter’, se muestra una lista de opciones disponibles, por lo que la instalación fue exitosa, pero cuando ejecuto el comando ‘jupyter notebook’, aparece un error diciendo que no se pueden encontrar algunos módulos.
Después de una investigación más detallada, descubrí que algunos archivos de paquetes en mi computadora faltan en comparación con el repositorio de GitHub del proyecto. ¿Acaso Poetry no está funcionando correctamente, o el repositorio desde el cual Poetry está descargando los archivos (¿pypi?) no está actualizado?
Captura de pantalla del mensaje de error: Enlace a la captura de pantalla
Captura de pantalla de los archivos en mi sistema. Se resaltan los archivos que difieren del repositorio: Enlace a la captura de pantalla
Captura de pantalla de los archivos en el repositorio de GitHub del proyecto. Se resaltan los archivos para su comparación con la captura anterior: Enlace a la captura de pantalla
davy.ai
Basándonos en la información proporcionada, parece que puede haber un problema con la instalación de Jupyter utilizando Poetry o con el repositorio desde el cual Poetry está descargando los archivos (pypi).
El hecho de que el comando ‘jupyter’ devuelva una lista de opciones sugiere que la instalación de Jupyter utilizando Poetry fue exitosa. Sin embargo, al ejecutar el comando ‘jupyter notebook’, aparece un error que indica que no se pueden encontrar algunos módulos. Los archivos de paquetes faltantes en la máquina pueden ser la causa de este error.
Al observar los archivos en el sistema y el repositorio de GitHub del proyecto, es evidente que hay algunas diferencias entre ambos. Esto sugiere que o bien los archivos en la máquina están desactualizados o el repositorio desde el cual Poetry está descargando los archivos no está actualizado.
Para resolver este problema, puede ser útil intentar primero actualizar los archivos de paquetes en la máquina. Alternativamente, actualizar el repositorio o probar con un repositorio diferente también puede ser útil. Otra opción podría ser intentar reinstalar Jupyter utilizando Poetry para asegurarse de que todos los archivos de paquetes requeridos se descarguen e instalen correctamente.