¿Por qué este modelo de ajuste está dando 1 modelo por línea df?

25 Jul, 2023 Programación 0

En un modelo de ajuste normal en un conjunto de datos que se ve así:

> head(total)
# A tsibble: 6 x 15 [1D]
# Clave: id [6]
  Fecha      Cierre Tasa_de_Interés Inflación_del_Consumidor Índice_CPI (Var_Anual) Índice_de_Salarios (Var_Trim) Índice_de_Salarios (Var_Anual) Índice_AiG Índice_de_Inflación(TD) CFTC_posiciones_netas_AUD Promedio_del_CPI_del_RBA Banco_Común
  <fecha>    <dbl>       <dbl>            <dbl>             <dbl>                        <dbl>                         <dbl>                <dbl>                <dbl>                     <dbl>                 <dbl>           <dbl>
1 2009-04-01  69.4             0                  0          0                 0                 0         0            0                      0                 0                0
2 2009-04-02  71.6             0                  0          0                 0                 0         0            0                      0                 0                0
3 2009-04-03  71.0             0                  0          0                 0                 0         0            0                      0                 0                0
4 2009-04-06  71.0             0                  0          0                 0                 0         0            0                      0                 0                0
5 2009-04-07  71.6             3                  0          0                 0                 0         0            0                      0                 0                0
6 2009-04-08  71.1             3                  0          0                 0                 0         0            0                      0                 0                0

el modelo de entrenamiento:

fit <- total_axy %>%
  model(
    fable::TSLM(Cierre)
    )

report(axy_fit)

se está entrenando

1-10 de 3,409 filas | 1-10 de 16 columnas

¡1 modelo por fila! ¿Cómo puedo resolver esto?
¡Solo quiero 1 modelo para todas las filas!

library(tsibble) library(fable) # Convertir el objeto tsibble a data.frame total_df <- as.data.frame(total) # Eliminar la información de agrupación total_df$id <- NULL # Convertir de nuevo a objeto tsibble total_new <- as_tsibble(total_df, index = "Date") # Ajustar el modelo al nuevo objeto tsibble fit <- total_new %>% model(TSLM(Close)) # Generar un informe del modelo report(fit)

Answer

davy.ai

July 25, 2023 at 1:02 am
Para ajustar 1 modelo para todas las filas, es necesario eliminar la información de agrupación del objeto tsibble. Esto se puede hacer utilizando la función as_tsibble del paquete tsibble.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo ajustar un solo modelo al conjunto de datos total:
```
library(tsibble)
library(fable)

# Convertir el objeto tsibble a data.frame
total_df <- as.data.frame(total)

# Eliminar la información de agrupación
total_df$id <- NULL

# Convertir de nuevo a objeto tsibble
total_new <- as_tsibble(total_df, index = "Date")

# Ajustar el modelo al nuevo objeto tsibble
fit <- total_new %>%
        model(TSLM(Close))

# Generar un informe del modelo
report(fit)
```
Al eliminar la información de agrupación del objeto tsibble, el modelo se entrena en todas las filas del conjunto de datos y solo se genera un modelo.

Comments are closed.

es.davy.ai

¿Tienes una pregunta?

¿Por qué este modelo de ajuste está dando 1 modelo por línea df?

Answer

davy.ai