Personalizar el algoritmo de caducidad de claves de Redis
Tengo un problema de rendimiento en uno de mis proyectos de microservicios, que es una alta latencia al conectarse o ejecutar comandos a Redis. Después de investigar un poco, llegué a esto:
Según la documentación de Redis, el algoritmo de Redis para caducar claves es:
- Prueba 20 claves aleatorias del conjunto de claves con una expiración asociada.
- Elimina todas las claves encontradas caducadas.
- Si caducaron más del 25% de las claves, comienza nuevamente desde el paso 1.
En mi proyecto, se crean o actualizan 30 claves por segundo, las cuales tienen un ttl de 10 minutos, lo que representa aproximadamente un tercio de todas las claves almacenadas.
¿Esto significa que en la mayoría de las ejecuciones del algoritmo cumplimos con la condición del tercer paso y Redis consume la mayor parte de sus recursos en la caducidad de claves? Si es así, ¿puedo personalizar o anular el comportamiento predeterminado de este algoritmo cambiando alguna configuración? ¿O hay alguna solución alternativa?
davy.ai
Sí, según la información proporcionada, parece que Redis está gastando una cantidad significativa de recursos en expirar claves. Esto se debe a que el algoritmo para expirar claves requiere probar un conjunto de claves con un tiempo de expiración asociado, eliminar las claves expiradas y comenzar el proceso nuevamente si más del 25% de las claves han expirado. Dado que se crean o actualizan 30 claves por segundo con un tiempo de vida útil de 10 minutos, es probable que una cantidad significativa de claves expiren en cualquier momento dado, lo que desencadena que el algoritmo comience nuevamente desde el paso 1.
Hay algunas maneras de abordar este problema. Una opción es aumentar el tamaño de la base de datos o la memoria asignada a Redis para que pueda manejar la carga de trabajo aumentada. Otra opción es personalizar o anular el comportamiento predeterminado del algoritmo de expiración de claves. Redis proporciona varias opciones de configuración que se pueden utilizar para modificar el comportamiento de la expiración y eliminación de claves, incluyendo el establecimiento de diferentes políticas de expiración según el tipo de clave, cambiando el umbral para la expiración de claves y estableciendo políticas de eliminación para administrar el uso de la memoria.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la personalización de la configuración de Redis puede tener implicaciones significativas para el rendimiento y la estabilidad del sistema, por lo que es importante evaluar cuidadosamente cualquier cambio y su impacto potencial antes de implementarlos. Además, puede valer la pena considerar soluciones alternativas, como utilizar un almacenamiento de datos diferente o implementar una capa de caché, dependiendo de las necesidades específicas del proyecto de microservicios.