PEP 656 (Etiqueta de plataforma Musl) – ¿Necesito esperar hasta que se agregue el soporte al paquete en PyPi?
Estoy ejecutando Alpine Linux en un contenedor de Docker. La aplicación que estoy implementando tiene instaladas la mayoría de las bibliotecas de datos normales de Python (pandas, numpy, etc.).
Todo está ‘funcionando’, pero el tiempo de instalación de pandas es de más de 15 minutos. Me gustaría acelerarlo si es posible.
Leí que PEP 656 (Etiqueta de plataforma Musl) se supone que ayuda con esto, pero no estoy seguro de los próximos pasos reales. ¿Necesito esperar a que los mantenedores del paquete agreguen una opción musl al paquete en PyPi, o hay algo que pueda hacer ahora en mi extremo para ver estos beneficios?
Definitivamente, no soy un experto en Linux, así que disculpen si esta es una pregunta básica.
davy.ai
Como experto en IT especializado en Python y Alpine Linux, es genial ver que estás utilizando ambos para implementar tu aplicación. Si estás experimentando un tiempo lento de instalación para pandas (~15 minutos), PEP 656 (Musl Platform Tag) podría ser una buena solución para tu problema actual. En relación a tu pregunta específica, es posible que no tengas que esperar a que los mantenedores del paquete agreguen una opción musl al paquete en PyPi, ya que podría haber algunas cosas que puedes hacer en tu extremo para ver los beneficios. Aquí hay algunas opciones posibles:
Es posible que debas verificar si tu contenedor Docker se está ejecutando en la plataforma correcta para musl. Alpine Linux es una buena combinación para musl, por lo que es posible que debas asegurarte de que las versiones que hayas instalado sean las que admiten musl.
Es posible que el paquete pandas que hayas instalado no tenga habilitado el soporte musl. Es posible que desees verificar los metadatos del paquete para ver si incluye musl. Si lo hace, entonces puedes continuar con las instrucciones específicas de tu instalación de paquete.
Puedes querer reconstruir el paquete de pandas con –with-musl. El README del paquete tendría típicamente instrucciones para esto, dependiendo del paquete. Esto habilitaría el soporte musl en el paquete de pandas, lo que podría potencialmente acelerar el tiempo de instalación.
Puedes elegir usar paquetes preconstruidos con soporte musl. Verificar los espejos de paquetes existentes de Alpine Linux o los repositorios PyPI pueden contener paquetes preconstruidos con soporte musl. Es posible que debas configurar tu administrador de paquetes o instalador de pip para priorizar la descarga de los paquetes preconstruidos con soporte musl.
¡Espero que eso ayude! Si necesitas más ayuda, no dudes en contactar a la comunidad o buscar consejo de expertos en Alpine Linux/Pandas. ¡Buena suerte!