Pandas: Suma-producto elemento a elemento de un marco de datos de valores utilizando otro marco de datos que contiene pesos por fila.

Esperemos que esto no sea un duplicado. Tengo dos marcos de datos: El primer marco de datos tiene un tamaño de n x m, y cada celda contiene una lista de valores numéricos de tamaño k. El segundo marco de datos tiene un tamaño de n x k, y cada celda contiene un único valor numérico (básicamente un peso). Lo que necesito hacer es encontrar una forma eficiente de hacer lo siguiente: Para cada celda en el primer marco de datos, multiplicar la lista de valores en esa celda por la serie de valores en el segundo marco de datos que corresponde a la misma fila. Luego, sumar todos los productos juntos.

Aquí hay un ejemplo sencillo:

df1```
tiene un tamaño de 2x3, y cada celda contiene una lista de 3 valores.
```python
df2```
tiene un tamaño de 2x3, y cada celda contiene un único valor.

```python
In [3]: df1
Out[3]:
           x          y          z
0  [1, 2, 3]  [2, 3, 4]  [3, 4, 5]
1  [4, 5, 6]  [5, 6, 7]  [6, 7, 8]

In [5]: df2
Out[5]:
   first  second  third
0      1       1      1
1      2       2      2

El resultado intermedio después de multiplicar las listas en df1 por la serie de filas correspondiente en df2 es:

           x          y          z
0  [1, 2, 3]  [2, 3, 4]  [3, 4, 5]
1  [8, 10, 12]  [10, 12, 14]  [12, 14, 16]

Y el resultado final debería ser:

           x          y          z
0          6          9         12
1         30         36         42

En este momento, simplemente estoy usando un bucle anidado, que funciona pero es increíblemente ineficiente (por supuesto). Intenté usar itertuples(), pero no pude hacer que funcionara correctamente. ¡Agradezco mucho cualquier ayuda aquí!