Pandas: Organizar la agregación de groupby

Realmente tengo dificultades para ordenar la tabla nuevamente en un dataframe “normal” después de haber agregado algo. Tenía una tabla como esta (columnas):

RnnSize     EmbSize     RnnLayer    Epochs  Alpha   Eval    Run     Result

Así que calculé el promedio y la desviación estándar de la columna Resultado sobre múltiples ejecuciones utilizando el siguiente comando:

df.groupby(["RnnSize", "EmbSize", "RnnLayer", "Epochs", "Alpha", "Eval"]).agg({'Result': ['mean', 'std']})

La salida es un DataFrame como este:

                                                             Result
                                                             mean   std
RnnSize     EmbSize     RnnLayer    Epochs  Alpha   Eval        

Parece tener tres niveles.

La función df.columns muestra el siguiente MultiIndex:

MultiIndex([(   'index',    ''),
            ( 'RnnSize',    ''),
            ( 'EmbSize',    ''),
            ('RnnLayer',    ''),
            (  'Epochs',    ''),
            (   'Alpha',    ''),
            (    'Eval',    ''),
            (  'Result', 'std'),
            (  'Result', 'std')],
           )

¿Cómo puedo aplanar esto nuevamente, eliminando “Resultado” y colocando mean y std en el mismo “nivel” que el resto? Hay muchos comandos como reset_index, drop_level, etc., pero todavía no he descubierto cómo solucionarlo. Me confunde bastante.

Edit: Para reproducibilidad, aquí está el código completo:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dfRuns = pd.read_csv("Results.csv", encoding="utf-8")
dfRuns

dfAv = dfRuns.copy()
dfAv = dfAv.groupby(["RnnSize", "EmbSize", "RnnLayer", "Epochs", "Alpha", "Eval"]).agg({'Result': ['mean', 'std']})

Y el archivo csv (acortado) Results.csv:

none
RnnSize,EmbSize,RnnLayer,Epochs,Alpha,Eval,Run,Result
128,200,2,150,0.1,Precision,1,0.5940
128,200,2,150,0.1,Recall,1,0.5038
128,200,2,150,0.1,F1,1,0.5144
128,200,2,150,0.1,Precision,2,0.5851
128,200,2,150,0.1,Recall,2,0.4995
128,200,2,150,0.1,F1,2,0.5082