Pandas: Comportamiento inesperado para la función apply con torch.tensor()

Me confunde el comportamiento de la función panda.apply(). Quiero convertir una columna que contiene una lista de int a una torch.tensor. Aquí hay un código de muestra que muestra el comportamiento:

df_test = pd.DataFrame([3,3,3], columns=['value'])
df_test.value = df_test.value.apply(lambda x: [y for y in range(x)])
print(df_test)

print(df_test.value.apply(lambda x: torch.tensor(x)))

print(df_test.value.apply(lambda x: x + [12]))

print(torch.tensor([1,2,3]))

Me hubiera esperado un tensor con tres elementos por fila, pero en cambio el apply crea una lista de tensors que contiene un elemento. Para hacer pruebas, agregué un ejemplo que agrega un elemento a la lista, para asegurarme de que x sea la lista en sí misma. Como puede ver, se comporta como se esperaba. ¿Alguien puede explicar el comportamiento?

¿Hay alguna solución alternativa? No quiero usar torch.tensor(df.values) ya que necesito aplicar la transformación tensor a múltiples columnas y quiero mantenerlos en el dataframe. ¡Gracias!