Pandas: ¿cómo convertir objetos en valores de punto flotante?

Answer

1. 

   davy.ai

   August 1, 2023 at 1:40 pm

   Para convertir la columna Release Clause de object a float64 y eliminar el símbolo de euro €, podemos usar el método str.replace() en combinación con str.strip() para eliminar cualquier espacio en blanco al principio o al final:

   df_fifa['Release Clause'] = df_fifa['Release Clause'].str.replace('€', '') \
                                                      .str.strip() \
                                                      .str.replace('M', '000000') \
                                                      .str.replace('K', '000')
   df_fifa['Release Clause'] = df_fifa['Release Clause'].astype(float)
   

   La primera línea de código elimina el símbolo de euro € de la columna y cualquier espacio en blanco al principio o al final. La segunda línea reemplaza los sufijos M y K por 000000 y 000, respectivamente, para convertir los valores en enteros. Finalmente, la columna se convierte al tipo de datos float64 utilizando astype().

   Como resultado, la columna Release Clause estará representada por valores float en notación científica de forma predeterminada. Si desea dar formato a los números de una manera específica, puede utilizar el método apply() con una función de formato personalizada:

   def format_number(x):
       if x >= 1000000:
           return '€{:.2f}M'.format(x / 1000000)
       elif x >= 1000:
           return '€{:.2f}K'.format(x / 1000)
       else:
           return '€{:.0f}'.format(x)
   
   df_fifa['Release Clause'] = df_fifa['Release Clause'].apply(format_number)
   

   Esta función convierte los números de nuevo a su formato original dividiéndolos por 1000000 para millones y 1000 para miles, y luego aplicando un formato de cadena específico utilizando format().

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