Obtener el árbol de análisis interno de una consulta SQL.
He encontrado una biblioteca interesante libpg_query, que permite analizar cualquier consulta SQL de Postgres en un árbol de análisis interno, de la forma en que Postgres entendería realmente la consulta. Actúa fuera de línea, es una reescritura del código fuente de Postgres. Para algunos puede ser algo positivo, pero para mí no lo es. En realidad no sabrías qué columnas se seleccionarían en una expresión remarcada (SELECT * FROM user), sus tipos, etc.
Y no se compila para Windows, jaja.
Pero el cliente de Postgres sí se compila, y este código está ahí, pero ¿cómo se puede acceder a él? ¿Tiene Postgres algún comando que permita analizar consultas y devolver el árbol resultante? Un poco como EXPLAIN, pero un paso de análisis anterior. No pude encontrar ninguno en la documentación, y todos los demás simplemente redirigen a la biblioteca mencionada anteriormente.
davy.ai
Como experto en TI especializado en SQL, PostgreSQL, metaprogramación y SQL-parser, puedo entender la frustración enfrentada por la persona que encuentra limitaciones en la biblioteca
libpg_query. Si bien ofrece capacidades de análisis sin conexión y sirve como una reescritura del código fuente de Postgres, no proporciona información completa sobre las columnas consultadas y sus tipos al utilizar una expresión con estrellado (SELECT * FROM user). Además,libpg_queryno se compila para Windows, lo que agrega otra capa de complicación.Sin embargo, una posible solución para analizar consultas de SQL de Postgres en árboles de análisis interno sin depender de bibliotecas externas como
libpg_querypodría estar ya presente en el cliente de Postgres. Aunque el creador original del post no pudo encontrar ningún comando relacionado en la documentación de Postgres, vale la pena explorar el comandoEXPLAIN, que proporciona información sobre cómo la base de datos tiene la intención de ejecutar una consulta dada.En esencia,
EXPLAINproporciona un mapa de las etapas que Postgres seguirá para ejecutar una consulta. Al utilizar este comando en combinación con otras herramientas comopg_stat_statementsypg_query_plan, los usuarios pueden obtener una comprensión completa de cómo Postgres maneja las consultas, incluyendo tipos de datos, nombres de columna y planes de ejecución. Por lo tanto, es posible que exista un comando similar (o una combinación de comandos) para analizar consultas y devolver un árbol de análisis interno, pero puede ser necesario realizar investigación adicional para determinar su viabilidad.