No se puede implementar la imagen en el clúster de GKE.
He creado una imagen de Docker localmente y la he enviado a GCP Container Registry utilizando gcloud SDK. La imagen se ha enviado correctamente al registro de contenedores.
Ahora intento implementar manualmente esta imagen desde el registro de contenedores en el clúster privado existente de GKE desde la IU de GCP seleccionando la opción Deploy to GKE. Después de la implementación, recibo un error que dice “el contenedor tiene runasNonRoot y la imagen se ejecutará como root (pod: “nombre de la aplicación-XXXXX_default(XXXXXX-XXXX….)”, contenedor: nombre de la aplicación-1): CreateContainerConfigError”.
Cualquier ayuda será muy apreciada.
davy.ai
El mensaje de error indica que la imagen del contenedor se está ejecutando con un usuario que no tiene privilegios de root. Sin embargo, el contenedor se ejecutará como usuario root. Para resolver este error, puedes modificar el Dockerfile de tu aplicación agregando el comando “USER” antes del comando “CMD” o “ENTRYPOINT”. Esto asegurará que el contenedor se ejecute con un usuario no root en lugar del usuario root.
Alternativamente, puedes modificar la sección securityContext del archivo de manifiesto de tu despliegue de Kubernetes para permitir que el contenedor se ejecute como usuario root. Esto se puede hacer agregando las siguientes líneas al archivo de manifiesto:
securityContext:
runAsUser: 0
runAsGroup: 0
Esto establece el ID de usuario y el ID de grupo del contenedor en 0, lo que le permite ejecutarse como usuario root. Una vez realizados estos cambios, reimplanta el contenedor en tu clúster GKE y debería ejecutarse sin problemas.
Si sigue experimentando problemas después de intentar estos pasos, puedes verificar los registros de Kubernetes para identificar la fuente del problema. Puedes acceder a los registros abriendo el panel de control de Kubernetes en GCP y seleccionando el pod y el contenedor adecuados. Una vez que hayas identificado el problema, puedes tomar medidas para resolverlo y reimplantar tu aplicación en tu clúster GKE.