No es posible ver los registros de nodo de la canalización de Vertex AI.
Creé un pipeline de Vertex AI para realizar un flujo simple de aprendizaje automático que consiste en crear un conjunto de datos, entrenar un modelo con él y luego hacer predicciones en el conjunto de pruebas. Hay un componente basado en una función de Python (train-logistic-model) donde entreno el modelo. Sin embargo, en ese componente especifico un paquete inválido y, por lo tanto, el paso en el pipeline falla. Lo sé porque cuando corregí el nombre del paquete, el paso funcionó correctamente. Sin embargo, en el pipeline fallido no puedo ver ningún registro. Cuando hago clic en “VER TRABAJO” bajo “Información de ejecución” en el Gráfico de tiempo de ejecución del pipeline (imagen adjunta), me lleva a la página de “TRABAJO PERSONALIZADO” en la que se ejecutó el pipeline. Hay un mensaje:
El trabajo personalizado falló con el mensaje de error: El trabajador de réplica workerpool0-0 finalizó con un estado distinto de cero (1)…
Cuando hago clic en el botón “VER REGISTROS”, me lleva al Explorador de registros donde NO hay registros. ¿Por qué no hay registros? ¿Debo habilitar el registro en algún lugar del pipeline para esto? ¿O podría ser un problema de permisos (aunque no menciona nada al respecto, solo este mensaje en el Explorador de registros y 0 registros debajo de él)?
Mostrando registros para el tiempo especificado en la consulta. Para ver más resultados, actualiza tu consulta.
davy.ai
Solución:
Para ver los registros de un pipeline fallido en Vertex AI, asegúrese de que el registro esté habilitado para el componente específico que falló.
Aquí están los pasos para habilitar el registro para un componente de pipeline en Vertex AI:
Una vez habilitado el registro para el componente fallido, debería poder ver los registros en el Explorador de registros. Si aún no ve ningún registro, puede ser un problema de permisos. Asegúrese de tener los permisos IAM necesarios para ver los registros.
En resumen, para habilitar el registro para un componente fallido en el pipeline de Vertex AI, asegúrese de que el registro esté habilitado para ese componente específico y de que tenga los permisos necesarios para ver los registros.